빅데이터 기업 활용사례와 미래전망

소개글

빅데이터 기업 활용사례(애플,구글,아마존,포스코) 연구 및 빅데이터 분석기법 연구 및 빅데이터 문제점과 해결방안 제시 및 미래전망 연구 레포트 입니다.

목차를보시면 아시겠지만 의 전반적인 내용에 대해 꼼꼼하게 다루었습니다.
잘참고하셔서 좋은성적 받으세요 ^-^

목차

1. 빅데이터 란?

2. 빅데이터의 종류

3. 빅데이터 분석기법

4. 빅데이터 필요성

5. 빅데이터 기업 활용사례
(1) 애플 APPLE
(2) 구글 Google
(3) 아마존닷컴
(4) 포스코

6. 빅데이터 문제점과 해결방안 제시
(1) 빅데이터의 문제점
(2) 해결방안 제시

7. 빅데이터 미래전망

본문내용

1. 빅데이터 란?

빅데이터란 기존의 방식으로 저장 및 관리,분석하기 어려울 정도로 대규모의 데이터를 뜻하며 방대한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 말한다.
이러한 빅데이터는 이제 IT산업 뿐만이 아니라 의료, 스포츠, 마케팅, 금융, 패션, 교육, 미디어등 다양한 분야에서 활용되고 있다.

2. 빅데이터의 종류

(1) 정형 빅데이터
고정된 필드에 저장된 데이터.
Ex) 관계형 데이터베이스 및 스프레드 및 스프레드시트

(2) 비정형 빅데이터
고정된 필드에 저장되어 있지 않은 데이터
Ex) 텍스트 분석이 가능한 텍스트 문서 및 이미지/동영상/음성 데이터

(3) 반정형 빅데이터
고정된 필드에 저장되어 있지는않지만, 메타데이터나 스키마 등을 포함하는 데이터
Ex) XML이나 HTML 텍스트

3. 빅데이터 분석기법

대부분의 빅 데이터 분석하는 기술과 방법들은 기존 통계학과 전산학에서의 사용되던 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 등이 해당된다.[7] 특히 최근 소셜 미디어등 비정형 데이터의 증가로 인해, 분석기법들 중에서 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝, 소셜네트워크 분석, 군집분석 등이 주목을 받고 있다.

(1) 소셜 네트워크 분석
소셜 네트워크 분석은 소셜 네트워크 연결구조 및 연결강도 등을 바탕으로 사용자의 명성 및 영향력을 측정하는 기술이다.

(2) 군집 분석
군집 분석은 비슷한 특성을 가진 개체를 합쳐가면서 최종적으로 유사 특성의 군을 발굴하는데 사용된다.

(3) 텍스트 마이닝
텍스트 마이닝은 비/반정형 텍스트 데이터에서 자연 언어 처리 기술에 기반하여 유용한 정보를 추출, 가공하는 것을 목적으로 하는 기술이다.

(4) 평판 분석
오피니언 마이닝은 소셜미디어 등의 정형/비정형 텍스트의 긍정, 부정, 중립의 선호도를 판별하는 기술이다.

4. 빅데이터 필요성

빅데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 보다 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고, 개인화된 현대 사회 구성원 마다 맞춤형 정보를 제공·관리·분석 가능케 하며, 과거에는 불가능 했던 기술을 실현시키기도 한다. 이

참고 자료

없음