대학교 원격교육원 전공과목 수강 시에 직접 작성했던 과제입니다.

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본문내용

광고 횟수와 상품 판매량의 관계나 흡연과 폐암과의 관계 등과 같이 2변수 간에 인과 관계가 있을 때 그 관계를 파악할 수 있는 분석에는 상관분석과 회귀분석이 있다. 상관분석이 두 변수 간의 상관관계의 방향과 강도를 파악하는 것이라면 회귀분석은 매개변수 모델을 이용하여 통계적으로 변수들 사이의 관계를 추정하는 분석 방법인데 우리는 회귀분석에 대해 좀 더 자세히 알아보고자 한다.
회귀분석에는 단순회귀분석과 다중회귀분석이 있다. 보통 목적변수에 영향을 주고 있다고 생각되는 설명변수(요인)가 2개인 이상이면 다중회귀분석을 하고 두 변수 데이터 세트를 ‘원인’과 ‘결과’의 관계로 파악해서 이 관계를 ‘회귀직선’으로 나타낼 수 있을 때는 단순회귀분석으로 한다. 회귀분석을 할 때 원인이 되는 변수에는 설명변수 또는 독립변수를 X로 두고 결과가 되는 변수에는 목적변수 또는 종속변수 즉, Y로 두어 파악한다. 이를 바탕으로 회귀직선을 식으로 표현하면 ‘단순회귀식’이 되고 이 식을 구하는 것이 회귀분석의 중요한 목표이다. 따라서 회귀분석을 할 때는 어느 것이 원인이고, 어느 것이 결과인가를 인식하는 것이 가장 우선되어야 하는데 시간적 선과 후가 확실해야 하고 논리적인 타당성이 바탕이 되어야 한다. 다음 데이터를 가지고 회귀분석을 도출해보자.

참고 자료

경영통계학 통합교안 『장경수, 경기대학교 원격교육원』
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