생물정보학 기반 질병 진단 사례, 질병 치료의 향후 전망

소개

3학년 총학점 4.39입니다. 거의 모든 과목 A+이며 과제에서 점수는 거의 깎이지 않았습니다.
지난 3년을 되돌아보며 도움이 되는 자료를 올려봅니다.

목차

1) 생물정보학 기반 질병 진단 사례
2) 생물정보학적 접근을 통한 질병 치료의 향후 전망

본문내용

이러한 문제 해결을 위해 태동한 것이 바로 생물정보학(bioinformatics)이다. 생물정보학이란 생물학 분야의 해석을 in silico를 통해 분석하는 학문을 말한다. 이는 지놈 프로젝트가 시작되면서 급격하게 발전해 왔고 그 의미 또한 컴퓨터를 이용해 생물학적 데이터의 해석과 적용을 시도하는 방법까지 확장되었다. 생물학 데이터의 해석 효율의 증가는 곧 database의 확장을 불러왔다. 각국에서의 연구자료를 모두 취합해 하나의 묶음으로 관리하면서 연구의 효율이 극대화되었다. database의 확장으로 가장 각광받은 분야는 질병의 진단이었다. 이전의 유전자 연구는 해당 유전자를 knock out시키는 등의 방법으로 진행되어 효율적이지 못했다. 그러나 현재는 생물정보학적 기술을 통해 더욱 간편하고 빠른 연구가 진행중에 있다.
2008년 KAIST바이오뇌공학과 이도헌 교수와 황소연 씨는 생물정보학 기술을 이용해 천식을 유발하는 관련 단백질들의 상호작용을 분석한 결과 천식 유발 후보 유전자군을 발굴했다.

참고자료

· 생물정보학 데이터베이스를 활용한 플라비바이러스 구별 진단 방법
· https://www.bioin.or.kr/board.do?num=274519&cmd=view&bid=tech