[경영통계학A+]연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오.

소개글

"[경영통계학A+]연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오"에 대한 내용입니다.
해커스 평생 교육원- 학점은행제- 경영통계학 A+ 과제입니다.

목차

1. 서론

2. 본론
가. 확률변수
나. 확률밀도함수와 연속확률분포
다. 지수분포와 정규분포

3. 결론

4. 참고문헌

본문내용

1980년대 이후로 기업은 데이터베이스를 운영해왔고 초기에는 단순히 기록에 의의를 두었으나 점차 매출에 도움이 되도록 이용하였다. 이에 따라 많은 양의 데이터를 다루는 통계기법도 발달하였고 다양한 소프트웨어 툴에 의해 상용화되고 있다. 이러한 통계기법들은 확률에 이론적 기반을 두고 있다. 이번 과제에서는 확률에 대해 살펴보기로 한다. 확률은 다음과 같이 집합과 그 공리를 이용하여 실험을 수학적으로 모델링함으로써 정의된다. 실험을 한 번 실행하는 것을 시행이라 하고 이에 따른 결과가 있게 된다. 가능한 모든 결과들의 집합을 표본공간이라고 하며 이산/연속적, 유한/무한하다는 성질을 갖는다. 전체 결과 중에서 어떠한 특징을 가지고 있는 상황들, 즉 표본공간의 부분집합을 사건이라고 한다. 모든 사건들에 음이 아닌 수를 하나씩 할당한다고 할 때, 이 숫자들을 확률이라고 한다. 즉, 확률은 하나의 함수라고 할 수 있으며 다음과 같은 세 가지 공리를 만족하여야 한다.

참고 자료

http://www.ktword.co.kr/word/abbr_view.php?m_temp1=4401
https://namu.wiki/w/%EC%A0%95%EA%B7%9C%20%EB%B6%84%ED%8F%AC
http://www.ktword.co.kr/abbr_view.php?nav=&m_temp1=1767&id=595
https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=4125375&cid=60207&categoryId=60207
이석민(2015), “확률변수와 확률분포”, UNIWIS
Peyton Z.Peebles, "Probability, Random Variables&Random Signal Principle", 강훈 외 2명, 맥그로힐에듀케이션코리아 유한회사(2015), p11-68.
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0_%EB%A7%88%EC%9D%B4%EB%8B%9D