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우리가 우수한 데이터를 수집하고자 할 때, 데이터의 우수함을 나타낼 측정도구가 필요할 것이다. 여기서 측정도구의 우수함을 판단하는 기준이 바로 측정도구의 신뢰도와 타당도이다.
신뢰도(信賴度), 영어로 reliability는 ‘신뢰할 수 있음, 믿음직함, 확실성’이라는 뜻이다. 즉, 언제 어디에서나 결과가 동일함을 의미한다. 하지만 수학에서는 조금 다른 의미로 접근한다. 수학에서의 신뢰도란 ‘모평균이 어디 사이에 존재할 것이라고 추정할 때, 그 추정이 맞을 확률’이다. 하지만 신뢰도가 크거나 작다고 결코 좋은 것이 아니다.
예를 들어, 대한민국 성인 남자의 평균키를 조사하려고 할 때, 모든 성인 남자들을 빠짐없이 조사하는 전수조사는 경제적으로나 시간적으로 어렵기 때문에 표본 조사를 하게 된다. 여기서 임의로 대한민국 성인 남성 100명을 추출하여 키를 조사한 결과로, ‘대한민국 성인 남성의 키는 161cm이상 174cm이하 이다.’가 도출되었다고 생각해보자.
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