경영통계학 ) 이산확률변수와 연속확률변수의 차이를 설명하고, 이를 근거로 연속확률변수의 분포를 나타내는 확률밀도함수에 대해 설명하시오

목차

1. 서론

2. 본론
1) 이산확률변수와 연속확률변수의 개념
2) 이산확률변수와 연속확률변수의 차이
3) 확률밀도함수

3. 결론

4. 출처 및 참고문헌

본문내용

확률변수(random variable)는 통계학의 가장 핵심적인 개념 중 하나이다. 확률변수는 표본 공간을 정의역으로 하고 실수를 공역으로 하는 함수이다. 확률변수의 명칭 때문에 일반적인 변수와 유사한 특징을 가졌을 것이라 착각하는 사람들이 있지만, 실제로 확률변수는 함수이다. 어떤 실험(experiment)에서 산출되는 모든 결과의 집합을 표본 공간이라고 할 때, 그 집합의 단위 사상, 즉 각각의 사건에 실수를 할당하는 함수가 확률변수이다. 예를 들어 하나의 동전을 던지는 실험을 시행한다고 할 때, 앞면이 나오는 사상에 특정한 실수를, 뒷면이 나오는 사상에 또 다른 실수를 할당하는 것이 하나의 확률변수가 될 수 있다.
대표적인 확률변수는 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 이산확률변수와 연속확률변수이다. 본고에서는 이산확률변수와 연속확률변수의 개념을 살피고, 두 확률변수의 차이점에 대해 논한 후 연속확률변수의 분포를 나타내는 확률밀도함수가 무엇인지 설명한다.

참고 자료

김청택(2019). 사회과학을 위한 고급 통계학(R을 이용한 분석). 학지사.
최지선, 윤용식, 황혜정. (2014). 확률변수 개념에 대한 예비교사의 이해. 학교수학, 16(1), 19-37.