Ⅱ. 본론
1. 심슨의 역설이란?
2. 심슨의 역설의 발생 원인
3. 심슨의 역설을 볼 수 있는 주변의 사례
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고자료
본문내용
1. 서론
영국의 수학자이자 통계학자였던 에드워드 심슨이 창안한 심슨의 역설이란 통계 조사의 오류라고도 불린다. 이번 과제에서 이러한 심슨의 역설의 발생 원인을 알아보고 우리 주변의 사례를 탐구하여 볼 것이다.
2. 본론
1) 심슨의 역설이란?
전반기, 후반기 모두 득점율을 확인했을 때 B선수가 A선수보다 우수한 성적을 냈다. 그러나 선수 A는 전후반기 130경기 출전해서 70골을 넣어 득점율 54%이고, 선수 B는 130 경기 출전해서 60골을 넣어 득점율이 46%여서 선수 A의 득점율이 더 높다. 이렇게 부분적 통계자료를 검토할 때와 종합적으로 전체 통계자료를 검토할 때 각 결과가 다르게 나타나는 것을 심슨의 역설이라고 한다. 즉, 심슨의 역설이란 일부의 비율의 대소 관계가 반드시 전체에 대해서 성립하지는 않는 것이다.
참고자료
· 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 (데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍과 수학.통계 기초)
· 조엘 그루스 저 | 박은정 외 2명 역
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