[자연과학] 기상정보학 핵심 요약 및 과제물

목차

1. 핵심 내용
가. 주차별 내용
나. 2주차 : 텍스트 파일 읽고 쓰기 (open, readline, print, write, close)
다. 4주차 : NumPy와 배열 만들기
라. 8주차 : EasyNC 및 CDAT 소개
마. 9주차 : EasyNC 및 CDAT (cdms2, MV2, cdutill)를 이용하여 NetCDF 편집 및 읽기 (1)
바. 10주차 : cdms2를 이용하여 NetCDF 파일 읽고 쓰기 (2)
사. 11주차 : matplotlib 소개
아. 14주차 : basemap 설치 및 basemap을 이용한 지도 그림 그리기
자. 15주차 : sys, os, subprocess, glob 모듈 소개
차. 기말고사 (시험 출제 범위)

2. 과제물
가. 지상 관측 자료 (아스키 파일)를 이용하여 Netcdf 변환한 후 시계열 그래프 그리기
나. GPCP의 강우강도 자료를 이용하여 사막 영역을 마스킹하고 해당 영역를 ECMWF의 기온 표출
다. Himawari-8/AHI와 Aqua/CERES 자료를 이용하여 지표면 및 대기상단에서의 단파복사 산출 및 비교분석

본문내용

나. 2주차 : 텍스트 파일 읽고 쓰기 (open, readline, print, write, close)

abc = raw_input()
abc
abc = raw_input("model name?")

f = open("새파일.txt", "w")
f.close()

food = "python\'s favorite food is perl"
print(food)
"I eat %d apples." % 3
"pi is %10.6f" %3.141592
3*("%f10.2") %(-1.0, -2.9, -3.0)
2*("%f4.0") %(-1.0, -2.9)

## Test
f = open("rain.txt", "w")
rain_seoul = range(0, 999, 3)
rain_busan = range(0, 999, 33)
rain_gangneung = range(0, 999, 100)
year = range(2011, 2018)

for i in range(7):
writeline = 4*("%4d") %(year[i], rain_seoul[i], rain_busan[i], rain_gangneung[i])
f.write(writeline+"\n")
f.close()

f = open("rain.txt", "r")
#id = f.readline()
for i in range(6):
#for year in range(2011, 2017):
adata = f.readline()
list_a=adata.split()
print list_a[0], list_a[1], list_a[2], list_a[3]
f.close()

dd = df.to_csv("rain.txt")
fname = "gwnu_precip.txt"
fname.replace('precip', 'temp')

start_year = 1991
end_year = 2010
fname = 'pr_'+str(start_year)+str(end_year)+'.txt'

참고자료

· 없음