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일반선형, 일원분산분석, 공분산분석, 편상관계수, 비모수 상관 spss 분석 및 해석 결과

spss 24 매뉴얼 이학식, 임지훈 교재로 학교 시험 및 리포트 제출에 사용하였습니다.
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최초등록일 2020.07.17 최종저작일 2019.02
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일반선형, 일원분산분석, 공분산분석, 편상관계수, 비모수 상관 spss 분석 및 해석 결과
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    소개

    spss 24 매뉴얼 이학식, 임지훈 교재로 학교 시험 및 리포트 제출에 사용하였습니다.

    목차

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    본문내용

    1.연구문제: 네 가지 콜레스테롤 약의 효과는 다른가? (α=0.05)
    귀무가설: 네 가지의 콜레스테롤 약의 효과가 동일하다.
    대립가설: 네 가지의 콜레스테롤 약의 효과가 다를 것이다.

    2.분석결과/ 결과 해석
    정규화된 변형 종속변수의 오차 공분산행렬이 단위행렬에 비례하는 영가설을 검정합니다.

    a. 유의성 평균검정의 자유도를 조절할 때 사용할 수 있습니다. 수정된 검정은 개체내 효과검정 표에 나타납니다.
    b. Design: 절편
    개체-내 계획: drug

    ➜ Mauchly의 구형성 검정결과 p=0.061로 구형성 가정을 충족시킨다.

    < 중 략 >

    1.연구문제 : 노출 횟수에 따라 브랜드 태도1은 다른가?
    귀무가설 : 노출 횟수에 따라 브랜드 태도1은 동일하다.(μ1=μ3=μ5)
    대립가설 : 노출 횟수에 따라 브랜드 태도1은 모두 동일하지는 않다.

    (1).일원분산분석
    ➜ Levene 검증 결과 p=0.725로 집단 간의 등분산 가정에 문제가 없다.
    ➜ 분석 결과로서 일원분석결과 F=10.706, p=0.002로 노출 횟수에 따라 브랜드 태도1은 모두 동일하지는 않다고 할 수 있다.

    참고자료

    · 없음
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