측정의 수준에 따른 변수의 종류 네 가지(명목수준, 서열수준, 등간수준, 비율수준의 측정)

목차

1. 명목수준의 측정
2. 서열수준의 측정
3. 등간수준의 측정
4. 비율수준의 측정

본문내용

측정수준(때때로 척도(scale)로 불림)은 단일변수가 측정되는 정확도의 정도를 이야기한다. 실제로 측정수준은 데이터 분석에서 사용될 수 있는 가장 적절한 통계의 유형을 결정한다.
네 가지 측정수준은 가장 단순한 수준에서부터 가장 수준이 높은 것에 이르기까지 측정의 정확도에 따른 위계질서를 가지고 있는데, 연구자는 어떤 측정수준에서 변수가 측정되어야 하는지를 변수의 특성과, 필요한 정보의 종류에 기반을 두어 결정하게 된다.

I. 명목수준의 측정
명목측정수준(measurement of nominal level)은 가장 기본적이고 단순한 측정 형태이다. 그것은 서로 다르고 상호 배타적인 범주의 변수들을 분류하는 하나의 측정 방법이다. 각 범주는 단순히 대상을 분별할 뿐 아무런 수적인 의미는 없다. 예를 들어, "성(gender)" 변수를 측정한다고 할 때, 연구자는 통상 남성에게 1, 여성에게 2를 부여할 것이다.
유사하게, "종교(religion)" 변수에 있어서, 1을 기독교로, 2는 가톨릭.3을 유대교, 4를 기타로 분류할 수 있을 것이다. 숫자는 변수의 수준이나 강도의 정도를 대표하는 것으로 사용되고 있지 않다. 명목수준 데이터와 함께, 특정 숫자의 사용은 자유이다.

참고자료

· 없음