유튜브 알고리즘의 양면성에 관한 고찰

소개

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목차

Ⅰ. 서 론
1. 문제제기와 연구배경

Ⅱ. 필터버블 현상과 편향된 정보 제공

Ⅲ. 알고리즘을 통한 사생활 침해

Ⅳ. 자극적인 섬네일과 콘텐츠의 위험성

Ⅴ. 결론 및 시사점

참고문헌 및 자료출처

본문내용

전 세계 동영상 트래픽이 폭발적으로 증가하는 가운데, 동영상 공유 플랫폼인 유튜브의 성장세가 두드러지게 나타나고 있으며 스마트폰, 컴퓨터와 같은 전자 기기가 보편화됨에 따라 유튜브는 이제 우리 일상의 한 부분으로 녹아들었다. 이에 더해 소비자들은 동영상을 시청하는 것을 넘어 남녀노소 할 것 없이 유튜브의 주체적 생산자가 되어가기도 한다. 이처럼 사람들이 유튜브라는 새로운 분야에 발을 내밀 수 있게 한 이유는, 동영상을 무료로 공유할 수 있다는 유튜브의 쉬운 접근성 때문이다. 그러나 역설적이게도 이러한 유튜브의 특성이 새로운 사회적 문제들을 야기했다. 그중 하나로 ‘특정 단체에 대한 혐오 콘텐츠, 자극적인 사진’ 등을 사용하여 사람들의 이목을 끌어 영상을 시청하도록 유도하는 행위가 유튜버들 사이에서 하나의 유행으로 자리 잡은 것이다. 자극성을 통해 조회수를 만들고, 이 높은 조회수가 또 다른 어그로를 만들어내는 악순환의 원인은 무엇일까? 바로 유튜브 알고리즘 때문이다. 유튜브 알고리즘이란 시청시간,......<중 략>

참고자료

· 알고리즘으로 본 유튜브의 미디어 지향
· http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE0762712
· 유튜브 필터버블 현상에 대한 실증적 연구
· http://www.riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=be54d9b8bc7cdb09&control_no=6917c607b2e9a738ffe0bdc3ef48d419
· 필터버블과 확증편향의 관계
· https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=02761766622591256&mediaCodeNo=257
· 필터버블과 에코체임버 / 주간조선
· http://m.weekly.chosun.com/client/news/viw.asp?ctcd=c02&nNewsNumb=002509100003
· 유튜브 추천 알고리즘이 구글 위치인식의 영향을 받는 근거
· https://havefunlearningnewstuff.tistory.com/3
· https://towardsdatascience.com/how-youtube-recommends-videos-b6e003a5ab2f
· 유튜버 ‘Mitchollow’의 구글의 어시스턴트 녹음기능 실험
· https://www.youtube.com/watch?v=zBnDWSvaQ1I&t=402s
· '여성의 몸' 내세워 돈 버는 이들
· http://www.ohmynews.com/NWS_Web/View/at_pg.aspx?CNTN_CD=A0002607927&CMPT_CD=P0010&utm_source=naver&utm_medium=newsearch&utm_campaign=naver_news
· 유튜브 커뮤니티 가이드 위반 관련 정책
· https://support.google.com/youtube/answer/2802032?hl=ko
· 유튜브 불법·유해 콘텐츠 352개 중 유튜브가 자체 조치한 것은 58개(16.5%)에 불과
· http://www.segye.com/newsView/20200308509939?OutUrl=naver