인공지능의 발전방향과 미래에 미칠 영향

소개글

"인공지능의 발전방향과 미래에 미칠 영향"에 대한 내용입니다.

목차

1. 인공지능이란
1.1. 인공지능의 정의
1.2. 기계학습과 딥러닝의 개념

2. 인공지능의 적용분야와 시장 현황
2.1. 일반 제조업
2.2. 생활 서비스 산업
2.3. 의료 서비스 산업
2.4. 예술 산업
2.5. 인공지능의 시장 현황

3. 인공지능의 발전방향

4. 인공지능이 미래에 끼칠 영향
4.1. 긍정적 영향
4.2. 부정적 영향

5. 인공지능의 전망과 시사점

6. 참고문헌

본문내용

1. 인공지능이란
1.1. 인공지능의 정의
인공지능(Artificial Intelligence)이란 인간과 비슷하게 보이는 스마트한 방법으로 소프트웨어를 작동시키는 폭넓은 방법, 알고리즘 및 기술이다. 미국국립과학재단의 정보 및 지능형시스템 부문 책임자인 린 파커는 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 로봇 공학 및 그와 관련된 주제들은 모두 AI에 속한다고 할 수 있다고 의견을 제시했다.(이동규 외, 2018) 인공지능은 지금 이 순간에도 기술이 발달함에 따라 발전하고 있으므로 명확한 정의를 내리기 어렵다. 이로 인해 인공지능을 연구하는 학자에 따라 다르게 정의된다. 대표적인 인공지능 학자인 스튜어트 러셀과 피터 노빅(2016)은 인간적 사고와 합리적 사고, 인간적 행위와 합리적 행위라는 네 가지 접근방식으로 인공지능을 정의한다. 또한 인공지능이 의사결정과 문제해결을 하는데 있어 인간과 유사한 사고나 행동을 할수록 강한 인공지능으로 분류하고 합리적인 인지나 추론, 행위를 할수록 약한 인공지능으로 분류한다.(김주은, 2019) 사람처럼 사고하는 강한 인공지능을 만들기 위해 인공신경망 기술은 필수적이며 빅데이터와 딥러닝의 등장은 강한 인공지능을 만들 발판이 된 획기적인 사건이다.

1.2. 기계학습과 딥러닝의 개념
기계학습이란 경험(experience)을 통해 특징점을 잡아내어 특정 모델 혹은 작업(task)의 최종 판단 혹은 예측의 성과(performance)를 향상시키는 방법을 말한다. 이는 몇 가지 특정한 사건들보다 다수의 사건에 대한 경험을 통해 그들의 추세(패턴)를 학습하고 이를 기반으로 판단을 내린다는 점에서 “패턴인식(pattern recognition)”이라고도 불리는데, 전통적인 통계학을 기반으로 한 인공지능의 새로운 패러다임이라고 할 수 있다.(원동규 외, 2016)
딥러닝은 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있도록 인공 신경망(ANN : Artificial Neural Network)을 기반으로 구축한 기계 학습의 기술로 인간의 두뇌가 수많은 데이터 속에서 특정 유형을 발견한 뒤 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방해 컴퓨터가 사물을 분별하도록 기계를 학습시킨다.

참고 자료

구형일 (2018). 인공지능 및 딥러닝 동향. 전기의 세계, 67(7), 7-12
과학기술정보통신부 (2018). I-Korea 4.0 실현을 위한 인공지능(AI) R&D 전략, 5-6
김수아 (2018). 인공지능 법률 내비게이션 ‘유렉스’와 AI 법률 챗봇 '로보', AI 법률 시대 연다, 인공지능 신문. 2018년 2월 27일 발행, 2020년 3월 27일 방문,
http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=11403
김윤정, 유병은 (2016). 인공지능 기술 발전이 가져올 미래 사회 변화, KISTEP lnl, 12, 52-64
김주은 (2019). 인공지능이 인간사회에 미치는 영향에 대한 연구, The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT), 5(2), 177-182
문성봉 (2020). 코로나 19, 헬스케어산업도 ‘스마트 헬스케어’로 탈바꿈 재촉해, 도시경제, 2020년 3월 25일 발행, 2020년 3월 27일 방문,
http://www.citydaily.kr/news/articleView.html?idxno=1102
산업연구원 (2019). 미래전략산업 브리프, 7, 44-48
신병남 (2020). 코로나 악용 보이스피싱 'AI'로 방어, 뉴스토마토 2020년 2월 27일 발행, 2020년 3월 26일 방문, https://www.newstomato.com/ReadNews.aspx?no=955209
이동규, 이성훈 (2018). 휴머노이드 로봇 관련 산업의 동향. 한국정보기술학회지, 16(1), 13-18
조서현, 이필하 (2019). 딥 러닝을 활용한 인공지능의 예술표현 사례 연구, 조형디자인연구, 22(1), 193-211
주재승 (2019). ‘루닛 인사이트’ 유방암 97% 검출, 메디팜뉴스, 2019년 9월 18일 발행, 2020년 3월 26일 방문 http://www.medipharmnews.com/news/articleView.html?idxno=100692
최은창 (2016). 인공지능 시대의 법적·윤리적 쟁점. Future Horizon:Spring 2016, 28, 18-21
최예림, 김관호 (2016). 인공지능 개요 및 적용 사례. ie 매거진, 23(2), 23-29
최효승, 손영미 (2017). 인공지능과 예술창작 활동의 융복합 사례분석 및 특성 연구. 한국과학예술융합학회, 28, 289-299
태혜신, 김선영 (2019). 인공지능과 예술의 융합 양상에 관한 탐색적 고찰, 한국무용과학회지, 36(2) 27-42
한국정보화진흥원 (2019). 2020년 ICT 이슈와 9대 트렌드 전망, 7