방송 서비스 매출액 예측 보고서

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목차

Ⅰ. 서론: 연구의 필요성 및 목적
1. 연구의 필요성
2. 선행 연구
3. 구체적인 방법론

Ⅱ. 이론적 배경
1. ARIMA 모형
2. 분석 단계 요약
3. 분석 데이터 설명

Ⅲ. 연구 방법
1. 자료 탐색
2. 분석 방법

Ⅳ. 분석 결과
1. 정상성 확보(단위근/차분/변수 변환)
2. 모델 식별(AC/PAC)
3. 모델 추정
4. 대안 모델 비교
5. 예측

Ⅴ. 결론 및 제언

VI. 참고 문헌

본문내용

1. 연구의 필요성

방송과 통신의 융합으로 인해 방송 서비스 시장에서의 매출액(시장 규모)의 격차가 현저히 크게 나타날 것으로 보고 있다. 기존의 기득권 세력이라고 할 수 있는 지상파 방송과 유료 방송이 IPTV(Internet Protocol TV) 활성화로 인해 그들의 위상에 변화가 있을 것으로 본다. 따라서 이에 대한 매출액 현황 분석과 아울러 본 연구에서는 방송 서비스 시장의 분야별(지상파 방송, 유료 방송, IPTV)규모 예측을 위한 단변량 시계열 분석인 Box-Jenkins의 ARIMA모형을 통해 추정하고자 한다. 방송 서비스 시장에서의 ‘미래 시장 환경에 대한 불확실성’으로 인해 많은 독립 변수를 활용한 다변량 예측 방법보다 오히려 단순하게 과거 자료만을 활용하는 시계열 분석을 톻한 예측 방법이 더욱 우수한 예측력을 제시해 줄 것이라는 논리를 수용하여 과거의 방송 서비스 시장의 분야별 자료만을 이용하여 시계열 모형(ARIMA모형)을 식별한 후 단기 예측을 실시하였다.

2. 선행 연구

방송 서비스 시장을 예측한 주요 선행 연구들은 단기적 시장 예측과 장기적 시장 예측, 정성적 방법과 정량적 방법 혹은 이를 통합한 연구들로 분류할 수 있다(정용찬 외, 2009). 단기 예측을 통해서는 방송 서비스에 대한 전략이나 정책에 도움을 주려는 목적이며, 중장기 예측을 통해서는 트렌드를 파악하려는 목적이었다.
방송 시장의 단기적 예측을 수행한 연구로 문성배 외(2008)의 ‘IT시장 전망’ 연구가 있다. 동 연구에서는 방송 서비스 매출액을 지상파 방송, 유선 방송, 위성 방송, 방송 채널 사용 사업으로 구분하여 당해 추정치와 익년 전망치를 제시하고 있다. 즉, IPTV가 활성화 되지 않은 시점에서 IPTV를 포함하지 않은 방송 서비스 매출액 규모를 예측했다. 따라서 본 연구와의 차이점은 IPTV 서비스 시장의 매출액 포함 여부와 IPTV의 활성화로 인한 방송 서비스 시장의 각 분야별 매출액 위상 변화라고 할 수 있다.

참고 자료

정용찬 외(2009). 방송서비스시장 예측모형개발 연구. 정보통신정책연구원. 기본 연구 09-13.
문성배 외(2008). 2009 IT시장전망. 정보통신정책연구원.
박원기•이상돈(2010). 방송광고시장 예측에 관한 연구. 한국방송공사.
우경•이성석(2015). 지가 변동률 예측을 위한 시계열 모형 분석 - 개입 ARIMA 모형을 중심으로 -.
이상규(2014). 양면시장의 정의 및 조건. 정보통신정책학회. 정보통신정책연구, 제 2권 제 4호, 73-105.
선일석 외(2013). 물류서비스 산업의 시계열 예측 및 타 산업과의 인과관계 분석