전산통계 SAS 과제 레포트 9장

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본문내용

연습문제9-2
부분모집단에 따른 동일성의 검정이므로, SAS를 통해 풀 수 있다.

프로그램:
data exer9_2;
input region $ model $ count @@;
cards;
서울 A 48 서울 B 42 충청도 A 43 충청도 B 49
전라도 A 65 전라도 B 53 경상도 A 59 경상도 B 76
;
run;

proc freq data=exer9_2 order=data;
weight count;
table region*model/nocol nopercent expected chisq;
run;

결과:
Pearson 카이제곱 값이 4.0955, 우비도 카이제곱 값이 4.1033이고 각각의 통계량에 대한 유의 확률이 0.2513, 0.2505로 모두 0.05 이상이므로 ‘지역에 따른 냉장고의 선호에 차이가 없다’는 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서 지역 차에 따른 냉장고의 선호도 차이가 없다.

연습문제9-3
두 변수의 독립성에 대한 검정이므로, SAS를 통해 풀 수 있다.
프로그램:
data exer9_3;
input region $ candidate $ count @@;
cards;
서울 노태우 1683 서울 김영삼 1637 서울 김대중 1833 서울 김종필 461
부산 노태우 641 부산 김영삼 1117 부산 김대중 182 부산 김종필 52
대구 노태우 800 대구 김영삼 275 대구 김대중 30 대구 김종필 23
인천 노태우 326 인천 김영삼 249 인천 김대중 177 인천 김종필 76
광주 노태우 23 광주 김영삼 2 광주 김대중 450 광주 김종필 1
;
run;
proc freq data=exer9_3 order=data;
weight count;
table region*candidate/nocol nopercent expected chisq;
run;

참고 자료

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