멜론의 빅데이터 활용 사례와 SWOT 분석

소개글

"멜론의 빅데이터 활용 사례와 SWOT 분석"에 대한 내용입니다.
직접 swot 분석하고 시사점과 앞으로의 방향성 제시했습니다.
해당 과제로 마케팅과목 A+ 받았습니다.

특히 참고문헌이나 각주에 신경을 많이써서 교수님들이 좋아하실겁니다.

목차

Ⅰ. 서론 :: 빅데이터

Ⅱ. 본론 :: Melon(카카오)
1. 빅데이터 활용 사례
2. 마케팅 전략 분석

Ⅳ. 결론 :: 시사점

본문내용

Ⅰ. 서론 :: 빅데이터
4차 산업혁명이 시작하면서 그간 아무런 가치도 없었던 데이터들을 활용할 수 있게 되었고, 방대한 양의 데이터 분석을 통해 유의미한 결과를 도출할 수 있게 되었다. 이때 데이터들의 집합체를 빅데이터라고 하는데, 기업은 빅데이터 분석을 통해 각기 다른 고객들의 니즈를 파악하여 맞춤화된 서비스 전략을 펼치게 되었고 우리는 이를 실생활에서 체감할 수 있게 되었다.
많은 사람들은 대중교통 이동 시 뮤직 플랫폼을 통해 음악을 듣는다. 필자는 이처럼 고객마다 선호하는 장르가 확실한 음악에서 빅데이터를 활용하여 맞춤화된 서비스를 제공하는 사례를 찾아보게 되었고, 국내 점유율 1위 뮤직 플랫폼인 멜론 속에서 빅데이터 활용 사례를 찾고 분석하기로 하였다.

Ⅱ. 본론 :: Melon(카카오)
멜론은 2004년 SKT 사내 서비스로 출범하였다. 당시 이동통신 시장점유율의 절반 이상[1]을 유지하고 있던 SKT는 가입자들을 대상으로 제휴 할인을 제공하였으며, SKT 휴대폰에 음악을 넣기 위해선 멜론의 프로그램을 통해 DCF 파일로 변환해야만 하는 서비스를 제공하였다. 이러한 마케팅으로 멜론은 이용자 수를 급속히 증가시켰고 음악 스트리밍 서비스 시장에서 점유율 1위로 올라설 수 있었다.

빅데이터 활용 사례
2016년 1월, 카카오가 멜론을 인수함에 따라 로엔 엔터테인먼트의 플랫폼 사업체인 멜론이 카카오의 산하 계열 아래 개편되었다. 이후 멜론은 ‘멜론 모바일 4.0’을 출시하였는데, 이용자들의 사용 패턴을 분석하고 취향에 따라 개인 맞춤형 추천 기능을 제공하였다. 당시 음악 플랫폼 중 최초로 빅데이터를 도입하여 서비스를 변화시키고 이용자들에게 다양한 경험을 선사하여 획기적으로 멜론의 정체성을 보여줬고 점유율 1위를 유지할 수 있었다. 이렇게 이용자들에게 음악 스트리밍 데이터를 기반으로 사용자와 아티스트의 친밀도를 도출하여 알려주고, 듣고 있는 음악과 비슷한 장르의 음악을 추천해주는 등 맞춤형 서비스의 배경에는 빅데이터가 있다.

참고 자료

이호기, 「빅데이터로 음악 추천…12년 만에 변신 나선 멜론」, 한국경제, 2016.07.13
이승균, 「[유료음원시장의 빛과 그늘②] 음원 서비스 전성시대, 음원사 차별화 전략 가지각색 」, 미디어SR, 2018.07.05