S신용카드 회사에서는 이자율을 1%인하하였다. 이자율을 인하하기 이전의 카드사용에 대한 평균이용 금액이

소개

경영통계학

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 평균카드 사용에 대한 점추정 값과 결과
2. 추정값에 대한 오차의 한계
3. 경영자의 주장에 대한 판단
4. 유의수준 1% 하에서 경영자의 주장 검토
5. 확률분포의 사용

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

최근 4차 산업혁명에 따라 과학기술은 더욱더 고도화되어가고 있다. 특히나 빅 데이터와 같이 방대한 데이터를 산업 현장에서 이용하다 보니 데이터를 해석하는 데이터 분석가와 해석된 자료를 경영에 접목하는 의사결정자의 역할이 중요해지고 있다. 이렇게 최근 통계적 사고방식이 전 세계적으로 주목받으면서, 통계와 관련한 세미나 또는 학술대회, 취업 프로그램도 더욱더 활성화되고 있다. 아울러, 정부나 기업에서도 자사의 데이터를 민간에 공개하여 사회적으로 데이터를 얻을 수 있는 창구가 많아지게 되었다.
그러나 데이터에 대한 접근성이 높아진 것과는 별개로 아직 그 활용도가 높다고 볼 수는 없다. 통계 활용의 장애물로 작용하는 것은 일정 부분 사람들의 통계에 대한 불신에서 비롯된다. 대개 많은 사람은 뉴스에 언급되는 통계를 접하는데, 뉴스에서 이를 해석하는 분석가들의 역량에 따라 사뭇 다른 결과가 도출되기도 한다.

참고자료

· Sanjiv Jaggia, Alison Kelly, 『핵심 경영통계학』, 한티미디어, 2016
· 이경근 외, 『경영통계학』, 형설출판사, 2011