경영분석을위한기초통계 ) 1.(1) 확률의 승법정리에서 종속사상과 독립사상의 개념을 설명하고, (2) 이를 수치적 예를 들어 설명하라.

목차

1. 확률의 승법정리
(1) 독립사상
(2) 종속사상

2. 통계적 가설검정
(1) 양측검정
(2) 단측검정

3. 참고 및 문헌

본문내용

1. 확률의 승법 정리
확률의 승법 정리는 사건의 조합에 적용된다. 사건이 함께 일어나야 할 때 확률의 승법 정리를 사용한다. 사건이 독립적이냐 종속적이냐에 따라 다르다. 조건부 확률에서, 어떤 사건의 발생 확률은 이미 일부 가능한 사건이 일어났을 때 영향을 받는다는 것을 안다. 특정 사건 B가 발생했다는 것을 알 때, S 대신 주어진 사건 A의 발생 확률을 계산하기 위해 B에 집중한다.

예를 들어, 2개의 주사위를 던졌을 때, 가능한 결과는 다음과 같다.
S = {(x, y): x, y = 1, 2, 3, 4, 5, 6}.
샘플 공간 S에는 36개의 요소가 있다. 가능한 결과의 발생 확률은 P(Ei) = 1/36이다.
한 친구가 주사위를 던진 결과를 모른다. 그러나, 숫자의 합이 균등하다는 정보를 가지고 있다. 이 정보가 결과의 확률에 어떻게 영향을 미치는지 알아보고자 한다.
사건 A는 숫자의 합이 짝수임을 보여준다.
A = {(1), 1, 3), (1, 2), (2, 4), (2, 6), (3, 1), (3, 3), (3, 5), (4), (4), (4), (4), (5, 6), (5, 5), (6), (6), (6), 6).

참고 자료

UCLA Institute for Digital Research & Education
이상복, 손중권, 정성석. 2006. “수학 1 검정교과서 확률통계 영역에 대한 연구”. 응용통계연구, Vol.18 No.1.
장대흥. 2009. “기초통계학 교육 시 확률에 관한 몇 가지 유용한 사례들”. 응용통계연구, Vol.22 No.4.