[족보] 한양사이버 고객관계관리 전략 기말대비 (연습문제 포함)

소개글

강의자료 + 퀴즈 + 교재 연습문제

타이핑 입니다.

목차

1) 7강
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석

2) 9강
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공 신경망
4. 모형의 평가

3) 10강
1. 고객전략으로서의 CRM
2. 전사적 CRM 전략수립 단계
3. CRM 프로세스 전략 프레임워크

4) 11강
1. 기존 마케팅 VS CRM 중심의 마케팅
2. 캠페인 관리
3. 로열티 프로그램
4. 이벤트 기반 마케팅

5) 12강
1. 기존 영업 VS CRM 중심의 영업
2. 영업조직
3. 영업관리 프로세스
4. 인적 네트워크와 영업전략
5. 고객 중심적 가치 제안
6. 영업 자동화 시스템(SFA)

6) 13강
1. 기존 고객서비스 VS CRM 중심의 고객서비스
2. CRM 중심의 고객서비스 원칙
3. VOC 관리
4. 고객서비스 조직

7) 14강
1. 성공적인 CRM 전략 구현을 위한 조직역량
2. 조직문화
3. 조직체제
4. 정보시스템
5. 인적자원

8) 15강
1. CRM 성과평가의 의미
2. CRM 역량 및 성과평가의 이론과 기준
3. CRM Scorecard

9) 연습문제

본문내용

1. 데이터마이닝의 개념과 특징
1) 데이터마이닝의 정의
-수집된 데이터로부터 발견되지 않은 유용한 지식을 찾기 위한 일련의 기술
-CRM 시스템의 기능적 요구사항
:응용 기술 활용(ERP, CRM, SCM)
:기술적인 인프라스트럭쳐(데이터 웨어하우스, 데이터마이닝, OLAP)
2) 데이터마이닝의 특징
-개발된 예측 모형이 새로운 데이터에서도 얼마나 잘 적용되는지에 대해서 초점을 두고 있음.
-통계학, 인공지능, 전산학과 같은 공학 기반의 지식을 기반으로 만들어지고 검증되어 왔음.
-데이터를 얼마나 잘 정의하고 수집하고 있는지가 매우 중요함
-대용량의 자료를 실시간으로 다룰 수 있음.
3) 데이터마이닝과 CRM
-데이터마이닝은 CRM을 수행하기 위한 요소 기술 중 하나
-데이터마이닝은 운영 시스템으로부터 수집된 데이터를 분석하여 CRM을 수행할 수 있도록 구체적인 비즈니스 규칙을 만들어내는 과정

<중 략>

2. 데이터마이닝 프로세스
표본 추출-> 데이터 탐색 -> 데이터 변환 -> 데이터 모델링 -> 모형 평가
1) 표본 추출
-표본의 종류(학습 데이터 표본, 평가 데이터 표본, 검증 데이터 표본)
-샘플링 방법론(단순임의 추출, 층화 추출)
2) 데이터 탐색
-데이터에 포함된 변수들이 어떠한 분포를 하고 있으며, 변수들 간의 관계가 어떠한 것인지를 파악하는 작업
3) 데이터 변환 및 변수선정
-분석의 목적에 적합한 형태로 변환해주는 작업

<중 략>

4) 데이터 모델링
-초기에 해결하고자 했던 경영문제의 특성에 맞는 적절한 기법을 통해서 모형을 개발하는 과정
-앞 단계에서의 선정된 변수들이 추가적으로 수정될 수 있음.
-모형 개발에 사용되는 변수에 대해서 고려해야 하는 사항
:투입되는 변수는 종속 변수에 영향력을 줄 수 있는 변수가 중심이 됨.
:통계적으로 유의한 영향을 주는 변수들만이 사용되는 것이 아님
:경우에 따라 각 변수들을 표준화해 주거나 기타 변환을 수행해야 함.

참고 자료

없음