빅데이터 활용 사례와 발전 방안 분석

소개글

빅데이터(Big Data)의 개요, 주요 이슈, 국내외 빅데이터 활용 사례, 빅데이터 발전 방안 등을 조사하였습니다.

목차

1. 빅데이터(Big Data)의 개요
1) 빅데이터(Big Data)의 개념
2) 기존데이터 처리와 빅 데이터 처리의 차이점
3) 빅데이터 부상하게 된 원인
4) 빅데이터의 특성
5) 빅데이터 요소 기술

2. 빅데이터 주요 이슈

3. 빅데이터 활용 사례
1) SK텔레콤의 티맵 내비게이션, 상권분석 서비스
2) 포스코 SAS
3) 아진산업 경영전반 업무 효율화 전 영역에 ICT 기술 활용
4) UNC 헬스케어
5) Amazon
6) 구글
7) 일본의 간코우푸드서비스의 효율적 인력 배치 및 운용
8) 식품의약품안전처, 빅데이터 분석을 통한 식중독 사전 예측
9) 미국 국립 보건원의 ‘Pillbox 프로젝트’
10) 부산광역시 도시양극화 분석 사례
11) 강원창조경제혁신센터, 마인즈랩의 음성 인터페이스를 통한 AI 기반 대화형 건강가이드 제공
12) 전주 한옥마을 관광분석을 통한 경제활성화
13) 행정안전부, 경기도 공동주택관리비 빅데이터 분석
14) 언론진흥재단의 뉴스 빅데이터 분석시스템
15) 서울시 심야버스 노선 선정

4. 빅데이터 발전 방안

참고자료

본문내용

1. 빅데이터(Big Data)의 개요
1) 빅데이터(Big Data)의 개념
세계적인 컨설팅 기관인 McKinsey & Company는 “빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석하는 역량을 넘어서는 데이터셋(Dataset) 규모로, 그 정의는 주관적이며 앞으로도 계속 변화될 것이다. 또한 데이터량 기준에 대해 산업분야에 따라 상대적이며 현재 기준에서는 몇 십 테라바이트에서 수 페타바이트까지가 그 범위이다.”라고 설명한다.
Gartner(2012)는 빅데이터를 “향상된 시사점(Insight)과 더 나은 의사 결정을 위해 사용되는 비용 효율이 높고, 혁신적이며, 대용량, 고속 및 다양성의 특성을 가진 정보 자산”이라고 정의하였다. IDC는 빅데이터란 “데이터베이스가 아닌 업무수행에 초점을 맞추어, ‘다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대기술 및 아키텍처”라고 정의하였다. 배동민,박현수,오기환(2013)「빅데이터 동향 및 정책 시사점」정보통신정책연구원

국가정보화 전략위원회(2011)는 빅데이터란 ‘사회영역에 활용되는 빅데이터’ 란 대용량 데이터를 활용/분석하여 가치 있는 정보를 추출하고, 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나변화를 예측하기 위한 정보화 기술“이라고 정의하였다.
또한 빅 데이터가 갖는 시스템적 특성을 중심으로 ‘빠른 속도의 수집, 발견 및 분석이 가능한 매우 방대한 양의 데이터로부터 경제적 가치를 뽑아내는 새로운 세대의 기술 및 컴퓨터 시스템’(Villas, Olofson, & Eastwood, 2011)으로 정의되기도 한다.

2) 기존데이터 처리와 빅 데이터 처리의 차이점
① 빠른 의사결정이 상대적으로 덜 요구된다.
대용량 데이터에 기반한 분석 위주로, 장기적/전략적 접근이 필요하다. 따라서 기존의 데이터 처리에 요구되는 즉각적인 처리속도와는 달리, 즉각적인 의사결정이 상대적으로 덜 요구된다.

참고 자료

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한국지역정보개발원(2018)「지방자치단체 빅데이터 분석 사례집」
행정안전부,한국정보화진흥원(2018)「내 삶을 바꾸는 공공 빅데이터」