사용자 리뷰 분석을 통한 호텔 평가 항목별 누락 평점 예측 방법론에 대한 논문 독후감

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특정 논문을 선택하기 전에 대략적으로 어떤 분야로 나눠져 있고 어떤 주제를 가지고 연구한 논문들이 있는지 살펴보았다. 최근부터 미래 산업 발전 가능성이 높은 인공지능부터 아주 가까운 미래인 자율주행 전용도로 도입을 구체화하는 과정 그리고 우리 현재 모습인 핀테크 또는 공인 인증서를 위한 보안에 대한 논문 등 정말 다양한 분야에 흥미로운 소재들이 많았다. 완전하게 공과생들이 아니어도 충분히 모두가 관심을 가질 만한 주제들로 구성되어 있었기에 어떤 논문을 선택하는 데도 큰 어려움이 없었다. 이 다양한 논문 중 이 논문을 선택하게된 이유는 가장 내가 자주쓰던 사이트를 개선하는 방법론이었기에 흥미로웠고 그 방법론이 궁금했기 때문에 더 자세히 읽어보고 싶어 선택하게 되었다.
이 논문에서 여행 후 사용자들이 남기는 숙소에 대한 평점이 주로 리뷰를 남기는 이들에게 편의를 위해서 세부 항목 평점이 제대로 평가되지 않아서 누락된 것이 많으며 이가 실제 호텔에 대한 평가를 왜곡할 여지가 생긴다는 문제점을 제시했다. 그리고 그들이 제시한 방법론은 단순하게 평점을 남긴 그 점수만으로 평가하는 것이 아니라 리뷰어들이 남긴 글에서 나타나는 세부항목에 대한 평가 정보를 가지고 세부 항목의 평점을 정량화 되도록 예측하는 방법이다.

참고자료

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