필터버블(Filterbubble)

소개글

흘러 넘치는 개인의 Logdata가 Bigdata화 되고 AI의 학습을 통해 개인의 니즈를 충족 시키는 서비스가 발전하면서 우리는 기계가 추천해 주는 <콘텐츠 또는 서비스>를 아무런 비판의식 없이 수용하게 될 환경에 놓일 수 있다. 이를 Filter bubble이라고 하며, 미래 콘텐츠 및 서비스 공급자들이 개인의 다양한 사고를 반영할 수 있는 추천서비스를 고민해야 한다는 의견의 내용이다.

목차

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본문내용

최근 IT트렌드를 한 문장으로 표현 하자면?

<Bigdata를 Realtime으로 AI가 Personalization하여 AR/VR/Robot이 구현하는 시대>

저 문장을 쓰면서도 손발이 오그라드는 것은 나만의 몫이 였으면 좋겠다는 바램이 있지만, 누군가 닭살이 돋는다면 미리 양해를 구한다

사실 위의 문장은 거창한 단어의 조합으로 만들어져 있지만 오래 전 계산기가 발명될 때 부터 시작된 계산기의 기본원리(입력/연산/출력)를 지금 시대의 단어로 나열해 놓은 것에 지나지 않는다.

입력 : Bigdata/Realtime
연산 : AI/Personalization
출력 : AR/VR/Robot

향후 미래에도 Web2.0, 3.0, 4.0과 같이 다양한 마케팅 용어의 변화는 있겠지만, 입력/연산/출력(input/caculation/output)이 기본 프레임은 벗어 날 수 없을 것 같다.

참고 자료

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