1. FFT의 이론
2. FFT 목적
3. FFT 응용사례 : FFT에서 스펙트럼 분석기로 이동하기
4. 출처
5. 결과
본문내용
FFT의 이론
FFT 이면의 이론에서는 주파수 도메인 스펙트럼으로 변환된 시간 도메인 신호가 무한한 시간인 것을 가정하고 있습니다. 분명히 이것은 구현하기 어렵습니다. 그래서 이론과 실제 사이의 절충으로 시간 도메인 신호 그 자체의 복제를 무한히 나열한 것으로 구성하였습니다.
시간 도메인 신호를 FFT하는데 있어서 실제로 일어나는 것은 신호가 주파수 구성 성분으로 분리되고, 본질적으로는 신호는 주파수 분해능 Δf의 배수와 일치하는 몇 개의 주파수 빈(Bin)으로 희석된다는 것입니다. 포착된 시간(T)은 FFT의 주파수 분해능을 결정합니다(Δf=1/T). 반면에 샘플링 주기와 레코드 길이(Record Length)는 구할 수 있는 최대 주파수 스팬(Span)을 설정합니다(FNyq=Δf*N/2).
물론 위에서 언급한 모든 부분은 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier transform)을 이용하여 수학적으로 연산됩니다. 하지만, 그것은 8개의 샘플 신호에 대해서 64개의 복잡한 곱셈을 해야 합니다. 1024개의 샘플신호는 백만 개를 넘는 곱셈을 해야 한다는 것입니다.
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