산업심리 - 데이터마이닝 및 빅데이터가 기업에 활용된 사례

소개글

산업 및 조직 심리학 관련 자료 입니다.
국내외 기업에서 데이터마이닝 및 빅데이터가 활용된 사례와 그에 대한 코멘트가 포함되어 있습니다.
우수 과제로 채택되어 수업시간에 따로 발표도 한 자료이니 만점은 문제 없습니다.

목차

1. 개념 정의

2. 사례
가. 인적자원 관리_HR 데이터 분석 중심
1) 미국 백화점 본톤(The Bon-Ton Company)_숨은 인재를 발굴하는 HR 데이터 분석
2) 구글(Google)_독보적인 HR 데이터 분석을 활용하다
3) 휴렛패커드(HP)_누가 사표 쓸지 미리 알았다
4) 프라이스워터하우스쿠퍼스(PricewaterhouseCoopers, PwC)_빅데이터를 통한 신규 보상제도의 사전 효과 검증
나. 마케팅과 그 외 부분_빅데이터 분석(데이터 마이닝)
1) 서울시 올빼미버스_빅데이터로 효과적인 버스노선을 찾다.
2) SPC/파리바게뜨_빅데이터 경영 : 날씨 마케팅
3) 스타벅스(Starbuck)_철저한 데이터 분석으로 최적의 매장 입지를 선정

3. 정리 및 의견

4. 참고문헌

본문내용

1. 개념 정의
사례 소개에 앞서 몇 가지 개념들을 정의해보면 다음과 같다. 먼저 빅데이터(Big Data)란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터 환경은 과거에 비해 데이터의 양이 폭증했다는 점과 함께 데이터의 종류도 다양해져 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있다.
다음으로 데이터 마이닝(data mining)이란 데이터 베이스 내에서 어떠한 방법(순차 패턴, 유사성 등)에 의해 관심 있는 지식을 찾아내는 과정으로 산업 및 조직 심리학에서 떠오르고 있는 이차적 연구방법이다. 이는 대용량의 데이터 속에서 유용한 정보를 발견하는 과정이며, 기대했던 정보뿐만 아니라 기대하지 못했던 정보를 찾을 수 있는 기술을 의미한다. 데이터 마이닝을 통해 정보의 연관성을 파악함으로써 가치 있는 정보를 만들어 의사 결정에 적용함으로써 이익을 극대화시킬 수 있다.
기업이 보유하고 있는 일일 거래 데이터, 고객 데이터, 상품 데이터 혹은 각종 마케팅 활동의 고객 반응 데이터 등과 이외의 기타 외부 데이터를 포함하는 모든 사용 가능한 근원 데이터를 기반으로 감춰진 지식, 기대하지 못했던 경향 또는 새로운 규칙 등을 발견하고, 이를 실제 비즈니스 의사 결정 등을 위한 정보로 활용하고자 하는 것이 데이터 마이닝의 적용 분야로 가장 대표적인 것은 데이터 베이스 마케팅이다.
마지막으로 HR 데이터 분석(Human Resource Analytics)은 구성원과 조직의 성과 향상을 목적으로 사람 관련 의사결정의 질을 높이기 위해 다양한 통계적 방법론을 적용하는 것이다. HR 데이터 분석의 목표는 구성원을 판단할 때 개입할 수 있는 편견이나 직관을 데이터를 통해 보완하여 조직 구성원들을 가장 객관적으로 파악하고자 함이다. 최근 경영 전반에서 빅데이터에 대한 관심이 커진 이후, 조직의 인재 관련 의사 결정에도 인적자원 데이터 분석을 활용하려는 노력이 증가하고 있는 추세이다.

참고 자료

원지현 (2014). “사람에 대한 데이터 분석, 인재의 잠재력 살린다”. 『LG Business Insight: Weekly 포커스』, 1307, pp. 16-22.
박주영 (2013). “직원의 마음을 읽는 창, 빅데이터”. 『삼성경제연구소: SERI 경영 노트』, 177.
[네이버 지식백과] 빅데이터 정의 (빅데이터, 2013. 2. 25. 커뮤니케이션북스)
[네이버 지식백과] 데이터마이닝 [data mining] (두산백과)
"4차 산업혁명 핵심… 데이터 수집·분석력 키워라", <디지털타임스>, 2016-08-24 17:03.
http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=029&aid=0002359201
“데이터 비식별화 논쟁”, <법률신문>, 2016-04-25 14:11:23.
https://www.lawtimes.co.kr/Legal-News/Legal-News-View?serial=100101
“박원순 시장 '최대 치적', 심야버스 성공의 비밀”, <아시아경제>, 2013.11.15. 08:04.
http://view.asiae.co.kr/news/view.htm?idxno=2013092813114331501
"빅데이터 능력없는 기업 생존 못해", <한국경제>, 2016-08-16 21:20.
http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=101&oid=015&aid=0003640795
"빅데이터로 직원 몰입도 측정·개선하면..." 하이그라운드의 제안, <CIO Korea>, 2016.01.20.http://www.ciokorea.com/interview/28202#csidxe809ae9f706256a80d25ebab99a3e0a
“‘빅 데이터’ 세계를 꿰뚫다”, <시사IN>, 2013-08-09 09:11.
http://www.sisain.co.kr/news/articleView.html?idxno=17271
“'빅데이터와 인재 관리가 만나면?' HR 데이터 분석이 뜨는 이유”, <IT조선>, 2014.06.25. 18:04:52.
http://it.chosun.com/news/article.html?no=2670092&sec_no=336
“소셜 빅데이터 쌓여가는데 활용 기업·공공기관 48%뿐”, <디지털타임스>, 2016-06-20 17:06
http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=029&aid=0002349441
“숨은 인재 찾아주는 'HR 데이터 분석'”, <한국경제>, 2014-07-04 07:01.
http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=101&oid=015&aid=0003113613
“스타벅스는 지금 ‘빅데이터’ 하는 중”, <BDT Insights>, 2014-07-08 14:35.
http://www.bdtinsights.com/kr/?p=1256
“[커버스토리] 마음 들여다보는 빅데이터… HP, 누가 사표쓸지 미리 알았다”, <서울신문>, 2016-08-13 03:37.
http://m.seoul.co.kr/news/newsView.php?id=20160813002002&cp=seoul
“[토요Watch] 식품업계에 부는 '빅데이터 열풍'...그들은 알고 있다, 오늘은 뭘 먹을지”, <서울경제>, 2016-10-10 07:26.
http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=101&oid=011&aid=0002896668
“하늘만 바라보던 날씨 마케팅… 이젠 빅 데이터 본다”, <조선비즈>, 2012.11.15 03:08.
http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2012/11/14/2012111402840.html
“HR분야에서 데이터 활용 동향”, <알렉스앤컴퍼니>, 2015-12-16.
https://alexdataclass.wordpress.com/2015/12/16/hr%EB%B6%84%EC%95%BC%EC%97%90%EC%84%9C-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%99%9C%EC%9A%A9-%EB%8F%99%ED%96%A5/
“[The Biz Times] 빅데이터는 덩치만 큰 코끼리…미래를 보려면 스몰데이터 찾아라”, <매일경제>, 2016-04-15 04:22.
http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=101&oid=009&aid=0003714942