두 집단간 분석과 분산분석을 이용하는 방법의 차이를 설명하고 실생활에 적용가능한 예를 들어 설명하시오

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두 집단 간의 분석인 t-검정은 독립된 두 개의 표본평균간의 차이를 검증하는 분석방법으로서 두 집단 간의 평균이 통계적으로 유의한 차이를 보이고 있는지의 여부를 검증할 때에 활용되는 분석 방법이다.
예를 들어서 한 학교의 남학생과 여학생의 수학 성적의 차이를 알아보거나, 도시와 농촌 지역의 학생들의 학력고사 성적의 차이를 알아보고자 할 때 사용되는 방법인 것이다. 또한 기업에서 신제품을 개발하여 도시와 농촌 간의 신제품 인지도 차이를 알아보고자 할 때도 사용하게 되는 것이다.
이러한 t-검정은 크게 독립표본 t-검정과 대응표본 t-검정이 있다. 우선 독립표본 t-검정은 독립적으로 존재하는 두 집단 간의 평균 차이를 검증하는 통계분석 기법이다. 독립표본 t-검정에서는 두 집단 구성원 모두에 대한 개별 데이터를 갖고 있으므로 각 집단의 개별적 표준오차를 각각 구할 수 있고, 따라서 t-통계량을 도출하는 데 이 표준오차들을 모두 사용한다는 점이다.

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