멀티미디어처리설계(chapter3)

소개

수정할 곳 없는 정말 완벽한 레포트입니다.
보고서 쓰시는데 도움이 되었으면 좋겠습니다.

목차

1. Intensity Transformation (Mapping) Function
2. Histogram Processing
3. Unsharp masking in the spatial domain
4. Discussion

본문내용

function z = intxform(s,map)

%error handling -> map 벡터의 최댓값이 1보다 클 때 (0~1범위가 아닐 때)
if max(map) > 1 && min(map) < 0
error('input data map_size is out of range(0~1)')
z=s;
return
end

%Image processing
same = class(s);
s = im2double(s);
x = linspace(0,1,numel(map));
y = map(:)
z = interp1(x,y,s);

<중 략>

1. 실행 과정 및 예시
⑴ Histogram equalization을 보다 standard하고, direct하게 하기 위해서 pdf를 만들어 사용하였다.
⑵ 1번 문제에서도 사용하였던 class 함수를 이번 문제에서도 적용하여 input image와 output image가 같은 class가 되도록 하였다.
⑶ f=im2double(f) 히스토그램을 생성하기 위해 입력으로 들어온 f를 double형 변수로 변환한다.
⑷ pdf = imhist(f,256)/numel(f)를 이용하여 f를 256개의 범위로 histogram을 생성한 후 numel(f) 명령어를 이용하여 f 변수의 총 개수로 나누어주어 pdf 값을 갖는 histogram을 생성하였다.
⑸ h = intxform(f,cdf) 명령으로 1번 project에서 만들어 놓은 intxform 함수를 이용하여 cdf 그래프로 mapping 하여 Intensity transformation을 적용한다

참고자료

· http://www.scribd.com/doc/23014003/SAMPLE-DIPUM-PROJECT-- http://blog.naver.com/hongsm0112?Redirect=Log&logNo=50131497685
· 디지털 영상 처리 제3판 / Rafael C.Gonzalez, Richard E.Woods 지음