[통계학] 통계학완전정리
- 최초 등록일
- 2003.04.25
- 최종 저작일
- 2003.04
- 51페이지/ 한컴오피스
- 가격 1,000원
소개글
대학원 통계학 수업을 들으면서 1학기동안 정리한 내용입니다.
목차
제 2 장 기술통계
2.1 모집단과 표본
2.2 자료의 형태
2.3 자료의 산술적 기술
제 3 장 그래프를 이용한 자료의 정리
3.1 범주형 자료의 요약
3.2 이산형 자료의 요약
3.3 연속형 자료의 요약
제 4 장 분포함수
4.1 표본공간과 사상, (사상의) 확률
4.2 상호 배반사상과 상호 독립사상
4.3 확률변수
4.4 확률(변수의)분포
본문내용
제 2 장 기술통계
2.1 모집단과 표본
(1) 모집단(population)
조사 대상인 임의 집단의 모든 원소들의 집합,
분석의 대상이 되는 모든 관측치의 집합
모수(parameter): 모집단 전체의 특성을 나타내는 수치들
(2) 표본(sample)
모집단의 일부분으로, 원하는 정보를 얻기 위해 수행한 관측과정을 통하여 실제로 얻어진 관측결과의 집합
통계량(statistic): 모집단에서 추출한 표본의 특성을 나타내는 수치들
2.2 자료의 형태
(1) 연속형 자료: 일정 범위내의 어떤 값도 취할 수 있는 자료
(예) 키, 몸무게, 혈압, etc.
(2) 이산형 자료
① 계수형자료: 관측 가능한 값을 세어서 기록한 자료,
(예) 학생의 가족수, 가구당 핸드폰 소유수 등,
② 범주형 자료: 관측 결과를 속성에 따라 분류하여 어느 범주에 속하는가를 기록한 자료,
(i) 순서형(ordinal) 자료: 범주들에 순서개념이 있을 때,
(예) 평점, 선호도, etc
(ii) 명목형(cardinal) 자료: 범주들에 순서개념이 없을 때.
(예) 혈액형, 성별 자료, etc,
자료 집단의 구조와 특성등을 파악하기 위하여 수집된 자료를 일목요연하게 정리해야,
자료의 압축표현,
기술통계량(descriptive statistics),
자료의 산술적 기술, 자료의 시각적 정리.
참고 자료
없음