빅데이터 사례와 발전방안

목차

1. 빅데이터란

2. 빅데이터의 활용 사례
(1) ‘Target’사 빅데이터를 통해 예비 부모 예측
(2) ‘헐리우드’의 빅데이터 분석을 통한 예산책정
(3) 빅데이터를 통해 업계 최고 기업이 된 ‘넷플릭스’사

3. 향후 빅데이터 활용 분야에 대한 내 의견

4. 빅데이터 활용의 문제점과 대안에 대한 내 의견
(1) 빅데이터 활용의 문제점
(2)문제점의 개선방안

본문내용

빅데이터는 문자에서도 나타나듯이 큰, 막대한 양의 데이터를 의미하는데 이러한 막대한 양의 데이터를 단순히 수집하고 저장하는 수준에 그치는 것이 아니라 그것으로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 것을 말한다. 여기서 데이터란 데이터가 애초에 형성될 때부터 어떤 형식과 목적에 맞춰 작성된 고전적인 의미의 자료만이 아니라, 어떤 의도와 관계없이 디지털 세계에서 만들어지고 쌓이는 모든 종류의 흔적들을 의미한다. 이것은 사람들이 흔히 사용하는 개개인의 ‘SNS’에서의 코멘트나 ‘좋아요’ 클릭 목록, 개인의 검색 목록까지 사소한 것 하나하나 모든 범위를 포함한다. 이러한 사소한 모든 정보들은 모두 비즈니스를 위해 중요하기 때문에 그 흔적 하나하나가 영속성을 위해 정확한 값으로 보존되어야 하고 그 크기가 아무리 크고 방대하더라도 반드시 저장되어야한다. 그렇다면 이러한 빅데이터의 하나하나의 정보가 어째서 중요할까? 개개의 데이터는 어떠한 정보 분석도 할 수 없는 그저 필요 없는 데이터에 불과하다. 하지만 이러한 데이터들을 대량으로 모아서 빅데이터를 만들면 그 안에서 새로운 무엇인가를 발견할 수 있고 그 발견할 수 있는 것의 한계는 알 수가 없다고 볼 수가 있다. 바로 이러한 점에서 기업은 빅데이터를 통해서 소비자들의 어떤 특정한 패턴이나 트렌드를 분석하고 그에 맞게 판매방식을 변화시킨다든지 맞춤형 상품, 서비스를 제공할 수가 있는 것이다.
빅데이터의 특징은 3V로 나타낼 수 있는데 먼저 Volume은 막대한 데이터의 양을 갖는 것이 특징이다. 위에서도 언급했듯이 버려지는 자료 하나 없이 모두 모여진 데이터가 막대한 크기를 가지게 된다. Velocity는 이러한 막대한 데이터가 생성되는 속도인데, 빅데이터의 생성속도는 실시간으로 제공되어 처리되는 것이 특징이다. 세 번째로 Variety인데 데이터의 다양성을 의미한다. 막대한 양으로부터 나오는 데이터는 그 수가 많은 만큼 매우 다양한 형태의 데이터가 만들어지는 특징이 있는 것이다. 최근에는 여기에 Value의 의미를 더해 데이터의 가치를 특징으로 넣기도 한다.

참고 자료

BIGDATA FORUM.COM 분석보고서 -『빅데이터로 진화하는 세상 - Big Data 글로벌 선진 사례』
정보통신산업진흥원 - 『빅데이터 국내외 적용 사례로 본 시사점』