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목차

Ⅰ. 생산지수변동
1. 자료
2. 스펙트럼분석

Ⅱ. 생산통계변동
1. 명절 및 조업일수에 의한 사전조정
2. RegARIMA를 이용한 이상치 및 구조변화 조정

Ⅲ. 생산가격변동
1. 생산가격의 변동을 일으키는 원인들
2. 평균구성의 상품의 생산가격
3. 자본가의 보상이유

Ⅳ. 생산성변동
1. 집계적 생산성의 분해의 방법
2. 연간자료의 분석
3. 산업별 집계생산성의 분해 : 5년간격 자료의 분석

본문내용

노동연구원의 데이터베이스인 KLIDB에서 추출된 산업별 산업생산지수의 월간 자료를 사용하였다. 구체적으로 사용한 지수는 총산업의 산업생산지수, 광업, 제조업, 음식료품, 고기?과실?채소 및 유지가공업, 섬유공업, 출판업, 제1차 금속산업, 조립금속, 자동차 및 트레일러, 그리고 전기?가스 및 수도사업의 총 11가지 지수를 사용하여 비교 검토하였다.
원지수의 경우, 1980년 이후의 자료에서 뚜렷한 구조변화의 모습이라든지 outlier 등이 발견되지는 않았다. 다만, 광업의 경우 1980년도 후반부터 지수가 계속 감소함으로써 산업구조의 변화를 감지할 수 있었으나 이를 특별하게 취급하지 않았다.

<중 략>

X-12-ARIMA방법에서는 RegARIMA모형 설정시 우선 원계열에서 이상치와 구조변화를 자동으로 식별하거나 또는 사전에 지정하여 ARIMA모형과 함께 추정하도록 되어 있다. 그러나 구조변화 및 이상치는 경제정책, 사회관습변화 등 통계작성 현실을 고려하여 사전에 지정할 수 있다. 하지만 경제정책의 변화 등이 시차를 두고 경제변수에 영향을 주기 때문에 시계열의 구조변화 및 이상치 발생시점을 그 원인이 되는 경제사건과 대응하여 설명하는 데에는 한계가 있다. 이긍희(1998)는 통화통계 등과 같은 경제시계열을 이용하여 우리나라 경기의 움직임을 지속적으로 파악해야하는

<중 략>

동일한 방법을 사용한 Foster et al[1998]의 결과와 비교해보면 미국의 경우 10년 동안의 순진입의 기여도가 30% 정도이다. Baldwin et al[1995]의 경우 우리가 채택한 방법보다는 단순하지만 유사한 방법을 이용하여 1970년에서 1979년 사이의 기간동안 순진입이 설명하는 생산성 변동을 25%로 계산했다. 한국의 경우 5년 동안에 그와 유사한 기여가 진입에 의해 이루어졌다는 점에서 진입의 생산성 기여가 상당히 크다는 것을 알 수 있다. 이러한 결과는 한국 제조업에서 진입과 퇴출이 차지하는 비중이 미국과 캐나다에 비해 압도적으로 높다는 점에 의해 부분적으로 설명된다

참고자료

· 김한식(1992), 산업생산지수에 관한 연구, 국민대학교
· 김혜원(2005), 경기변동과 일자리소멸 : 생산성에 따른 선별을 중심으로, 한국노동연구원
· 백승관(2002), 수입중간재 가격변동과 산업별 생산 및 고용조정, 홍익대학교경제연구소
· 오희국(2001), 수출입 변동요인에 관한 실증적 연구 : 산업생산지수와 가격을 중심으로, 조선대학교
· 전백근(2002), 산업생산통계의 계절변동조정방법, 한국통계학회
· 황수경(2008), 서비스산업 고용 및 노동생산성 변동의 구조 분석, 한국노동연구원