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목차

Ⅰ. 광고효과측정과 측정지표
1. 전체적 개요
2. 시장자료에 의한 결과
3. 커뮤니케이션 지표에 의한 결과

Ⅱ. 광고효과측정과 방송광고

Ⅲ. 광고효과측정과 인터넷광고
1. 억세스(access)
2. 페이지뷰(page view)
3. 히트(hit)
4. 비지트(visit)
5. 클릭쓰루(click through)

Ⅳ. 광고효과측정과 기사식 광고
1. 정교화 가능성 모델
2. 귀인이론
3. 주 맥락효과 이론

Ⅴ. 광고효과측정과 광고노출자료

참고문헌

본문내용

광고비의 지출에 따른 결과변수 (매출 등의 시장자료 혹은 커뮤니케이션 지표)의 반응함수를 선형, 오목형, S형의 세 가지 형태를 적용하였다. 분석결과 권익현(1994)의 연구 결과에서와 같이 선형모델인 부분수정모델이 가장 우수한 것으로 나타났다. 이는 김용준. 박유식(1995)이 제시한 5가지의 모델 평가기준. 즉, 모델의 단순성, 마케팅 통찰력의 제공능력, 논리적일관성, 모델의 예측력, 모델계수의 유의성 등에 근거한 결과이다.
먼저, 모델의 단순성에 비추어 볼 때 선형모델이 가장 우수하다. 이는 오목형모델인 수정지수모델의 경우 비선형 계수 측정 방법을 이용 하여야 하는 번거로움이 있고 S형 모델인 로지스틱스 모델이 비록

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5. 클릭쓰루(click through)

단순히"클릭"이라고 불리기도 한다. 배너 광고가 클릭 되어 지정 사이트에 점프한 회수를 나타낸다. "클릭쓰루율(click-through rate : 클릭률)"은 배너 광고가 표시된 회수에 대해 클릭한 비율이다. 클릭쓰루에서 측정할 수 있는 것은 어디까지나 배너 광고의 반응효과로, 링크된 사이트의 효과는 아니다. 아무리 뛰어난 배너광고로 사람을 끌어들여도 링크된 사이트가 매력이 없으면 배너 광고의 효과는 없어진다.

이외에도 억세스의 일시, 이용자의 IP주소, OS나 브라우저의 종류 등을 억세스 로그를 통해 분석할 수 있다.

<중 략>

이러한 중요성에도 불구하고 적절한 자료의 부재로 인하여 관리자들은 최적 광고 노출수준을 결정하는데 많은 어려움을 겪어왔다. 그리하여 `제품의 구매 싸이클 동안에 3번 혹은 4번의 노출이 적절하다`라는 등의 경험적 판단에 의존하는 경우가 대부분이었다. 이와 같은 경험적인 수치들이 경우에 따라 맞을 수도 있으나 많은 경우에는 맞지 않고 있다(Batra & Ray, 1986). 따라서 제품이나 상황에 따라 최적 광고노출 빈도를 보다 쉽고 정확하게 결정할 수 있는 방법의 개발이 절실히 요구되고 있는 실정이다

참고 자료

김준식, 광고효과 측정 통해 광고와 판매의 상관관계 밝혀, 한국방송광고공사, 1995
김관수, 광고효과측정에 관한 실증적 연구, 조선대학교, 1989
박유식, 광고효과 측정에 관한 이론적 고찰과 결합모델의 제안, 충북대학교 산업경영연구소, 2001
소림태삼랑, 광고효과측정 Handbook, 일본능률협회, 1984
원우현 외 1명, 상호작용성과 상호작용 : 새로운 광고 효과 측정방법에 대한 제언, 한국광고홍보학회, 2007
한상필, 광고효과 측정에 대한 이론적 고찰, 한국방송광고공사, 1996