PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

공간자기상관 산출을 위한 인접성 정의 방법 비교 (A Comparison of Neighborhood Definition Methods for Spatial Autocorrelation)

9 페이지
기타파일
최초등록일 2025.03.21 최종저작일 2011.09
9P 미리보기
공간자기상관 산출을 위한 인접성 정의 방법 비교
  • 서지정보

    · 발행기관 : 한국수산해양교육학회
    · 수록지 정보 : 수산해양교육연구 / 23권 / 3호 / 477 ~ 485페이지
    · 저자명 : 박재문, 황도현, 윤홍주

    초록

    본 연구는 지리적 특징과 정점 간 불규칙한 거리와 같은 특별한 형태의 해양환경데이터를 이용하여 해양환경의 공간분포 특성을 파악하기 위해 공간자기상관을 이용하였다. 공간자기상관을 파악하기 위한 Moran's I 값을 데이터의 특징을 고려할 수 있는 인접성 정의 방법을 통해 구하였으며, 그 결과는 다음과 같다.
    해양환경의 공간분포를 분석하기 위해 공간통계를 사용한다. 해양환경 데이터의 특성상 상호간 독립적인 것이 아니라 지리학 제 1법칙에 따라 가까운 것이 멀리 있는 것보다 더 영향을 미치게 되므로 정점에 대해 인접성을 정의하는 방법은 중요한 요소 중에 하나이다.
    해양에서 관측된 데이터의 정점들이 균일한 간격으로 위치하기 않고, 지리적인 영향에 의해 분리될 수 있다. 이런 경우, 공간분포를 파악하는 지수인 Moran's I 는 인접성 정의 방법에 의해 값이 영향을 받는다. 인접성 정의 방법으로 Gabriel Network와 Fixed Distance를 사용하였다.
    두 가지 방법을 이용하여 Moran's I 값과 Z-score를 구하여 공간 군집 패턴을 파악하고 유의성을 검증하였다. Gabriel Network와 Fixed Distance로 측정한 Moran's I 값을 비교하여 차이가 약 0.20 이상 되고 군집패턴의 차이가 보이는 것을 중심으로 연구하였다. 연구결과 경계 거리를 설정한 거리 안에 포함되는 모든 정점을 이웃으로 설정하는 Fixed Distance 방법과 지리적 조건과 정점 간 거리를 고려한 Gabriel Network 방법으로 산출된 Moran's I 값을 공간분포도와 비교하면 두 개의 방법은 몇 개의 자료의 Moran's I 값에서 큰 차이를 보이며 후자의 방법으로 산출된 Moran's I 값이 관측 정점들의 공간적인 분포 특성을 좀 더 정확하게 설명하였다.

    영어초록

    For the identifying of spatial distribution pattern, Moran's Index(I) which has the range of values from -1 to +1 is common method for the spatial autocorrelation measurement. When I is close to 1, all neighboring features have close to the same value, indicating clustered pattern. Conversely, if the spatial pattern is dispersed, I is close to -1. And I closing to 0 means spatially random pattern. However, this index equation is influenced by how defining the neighboring features for target feature. To compare and understand the difference of neighborhood definition methods, fixed distance neighboring method and Gabriel Network method were used for I. In this study, these two methods were applied to two marine environments with water quality data. One is Gwangyang Bay which has complex geometric coastal structure located in South Sea of Korea. Another is Uljin area adjacent to open sea located in east coast of Korea. The distances between water quality observed locations were relatively regular in Gwangyang Bay, however, irregular in Uljin area. And for the fixed distance method popular Arc GIS tool was used, but, for the Gabriel Network, Visual Basic program was developed to produce Gabriel Network and calculate Moran's I and its Z-score automatically. According to this experimental results, different spatial pattern was showed differently for some data with using of neighboring definition methods. Therefore there is need to choose neighboring definition method carefully for spatial pattern analysis.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요. 해피캠퍼스의 방대한 자료 중에서 선별하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 목차부터 본문내용까지 자동 생성해 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 캐시를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 04월 19일 토요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
3:06 오후