방한 중국 관광객 수요 예측모델의 비교 연구 (Comparisons of Demand Forecasting Models for Korean Inbound Chinese Tourists)

서지정보

· 발행기관 : 한국관광연구학회
· 수록지 정보 : 관광연구저널 / 29권 / 3호 / 29 ~ 40페이지
· 저자명 : 박득희, 이계희, 이민정

초록

본 연구에서는 2013년 한국 인바운드 관광시장의 가장 중요한 송출국인 중국 관광객을 대상으로 적합한 정량적수요예측 방법들을 중심으로 잠재수요를 예측하고 각각의 분석 모델들의 예측 정확도를 검정하여 비교⋅분석하였다. 이를 위해 방한 중국인 관광객의 최근 16년(1998∼2013년) 동안의 데이터를 바탕으로 홀트, 윈터스, ARIMA, 회귀모델을 이용하여 분석하였다. 분석결과, 방한 중국 관광객의 단⋅중기 잠재수요의 예측에 적합한 최적의 예측기법은 Winters 승법모델(MAPE=12.833)로 나타났으며, 그 뒤로 윈터스 가법모델(MAPE=13.230)과 홀트 지수평활모델(MAPE=14.784)이 예측 정확도가 높은 모델로 확인되었다. 예측 정확도에 따라 가장 적합한 예측기법으로 검정된윈터스 승법모델로 추정된 2020년의 방한 중국 관광객 수는 12,554,371명이었다. 본 연구는 2013년 방한 인바운드 제1시장으로 성장한 중국 관광객의 향후 방한 수요를 예측함으로써 합리적인 외래객 유치 목표를 산출할 수 있을 뿐아니라 한정된 자원의 배분에 있어 주요한 자료로 활용 가능하다는 점에 의의가 있다. 또한 잠재수요 추정에 적용된분석기법들은 실용적인 기법들을 중심으로 진행하였으므로 관광산업 분야에 종사하는 실무자들이 유용하게 활용할 수 있다고 사료된다.

영어초록

The purpose of this study is to forecast the demand for Chinese tourists, the largest domestic tourism market ofKorea in 2013, using, four quantitative forecasting models to predict the demand for Chinese tourists visiting Korea:Holt model, Winters(addictive seasonality, multiplicative seasonality), ARIMA model, and Regression model.
Based on time-series data analyses for the Chinese tourists who had visited Korea for last 16 years(1998-2013). Eachmodel was assessed by MAPE(mean absolute percentage error). several results were derived as follows: First,Winter's multiplicative model(MAPE=12.833) appeared to perform the best in terms of forecasting accuracy,followed by Winter's addictive model(MAPE=13.230), Holt exponential smoothing model(MAPE=14.784).
Second, the Winters multiplicative technique model predicted 12,554,371, followed by Winter’s addictive modelpredicted 16,389,757 Chinese tourists visiting Korea in 2020. Third, this study suggested that this forecastingtechniques could help destination markers set strategic goals and develop plans to attract the Chinese tourists basedon the forecasted demand for Chinese tourists visiting Korea. In addition, accurate forecast of future demand alsofacilitates their efficient allocation of marketing resources. Based on the results of four different forecastingtechniques, some practical implications of this study will provide researchers and tourism industry practitioners withappropriate predicting method when forecasting demand for Chinese tourists.

참고자료

· 없음