사회네트워크 분석을 활용한 방한 중국인 단체 관광객과 개별 관광객 간 관광목적지 네트워크에 관한 비교 연구 (A Social Network Analysis Approach to Tourism Destination Choices Between Group Tourists and Independent Tourists among Chinese Inboud Tourists to Korea)

서지정보

· 발행기관 : 한국관광연구학회
· 수록지 정보 : 관광연구저널 / 29권 / 7호 / 121 ~ 133페이지
· 저자명 : 박득희, 이계희, 김혜선

초록

본 연구는 사회네트워크 분석을 적용하여 여행행태에 따른 단체 관광객(group tourist)과 개별 관광객(free independent tourist)에 따른 관광목적지 선택의 패턴과 특징을 도출하여 비교 분석하였다. 이를 위해, 2013 외래관광객 실태 조사를 위해 사용된 2차 데이터(secondary data)를 활용하여, Pajek, UCINET을 활용하여 밀도, 집중도, 중심성, 키플레이어 등의 분석을 하였다. 분석의 결과, 단체 관광객 및 개별 관광객 네트워크 내의 관광목적지들이 유기적으로 연결되어 있음을 알 수 있었다. 둘째, 단체 관광객 및 개별 관광객의 관광목적지 네트워크 중심성 분석 결과, 중심성이 높은 관광목적지들은 서로 상이한 것으로 나타났다. 셋째, 키플레이어 분석을 통해 단체 관광객 및 개별 관광객의 관광목적지 네트워크에서 핵심적인 역할을 하는 관광목적지가 각 네트워크에서 서로 다른 것으로 나타났다. 이와 같은 분석 결과는 정부의 관광 업무를 담당하는 부서 및 기관·관광 기업, 관광목적지 마케터들에게 관광 행태에 따른 관광목적지들 간의 관계 및 특성을 제공함으로써, 각각의 관광 행태에 의한 관광목적지의 운영 및 관리, 홍보 등을 통해 경쟁력을 지닌 차별화된 마케팅 전략을 수립하여 관광목적지의 가치를 높이는 데에 기여할 것이라 기대한다.

영어초록

This study aims to compare tourism destination choices between group tourist and free independent tourist among Chinese inbound tourists to korea through social network analysis using 2013 International Visitor Survey data. The original data were transcribed into data matrix using UCINET and Pajek for network analysis. The first chapter of analysis dealt with the tourism destination network density, centralization and destination visit patterns from a global perspective. The second chapter was an analysis of nodes(tourism destinations) with the highest centrality index in order to identify the most influential tourism destination within the tourism destination network. Several results were derived as follows: First, high density index and low centralization index, which means that both tourism destination networks possess high level of connectivity. Second, the centrality index indicated that different destinations of high centrality index were identified in each network. Finally, through key player analysis, we found that key destinations in group and independent tourism destination networks were different, reflecting tourists' unique behavioral pattern by travel mode. The results of this study can provide tourism industry practitioners with strategic marketing implications and researchers with insight and guideline for future study on tourism destination choice study. This study will also make meaningful contribution to our understanding about the link between travel mode and tourism destination choices.

참고자료

· 없음