센서 어레이에 도래하는 신호가 비회전인 경우 확장 수신벡터를 이용한다. 확장 수신벡터에 대한 확장 공분산행렬은 정규 공분산행렬과 관계행렬로 구성된다. ULA(uniform linear array)에 도래하는 신호가 서로 상관되어 있지 않으면 정규 공분산행렬은 Toeplitz 형태로 대각요소들은 서로 같고 관계행렬의 반대각 요소들도 서로 같게 된다. 종래 방식에서 이용하는 확장 샘플행렬을 이의 성질에 따라 수정하여 도래각을 추정하는 방식을 제안한다. 시뮬레이션 결과에 따르면 제안방식은 SNR(signal-to-noise ratio)이 작거나 샘플의 개수가 작을 때 종래방식에 비해큰 성능개선을 나타낸다.
영어초록
When the signals arriving at a sensor array are noncircular an extended received vector is utilized. The extended covariance matrix consists of the normal covariance matrix and the relation matrix. In case the signals incident into a ULA (uniform linear array) are uncorrelated with each other the entries along each diagonal of the normal matrix, which is of Toeplitz form, are equal and the entries along each antidiagonal of the relation matrix are also equal. This paper proposes a direction estimation method through the rectification according to these properties, instead of the extended sample matrix used by conventional methods. Simulation results show significant performance improvement of the proposed method when SNR (signal-to-noise ratio) is low or when the number of samples is small.
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