유연한 Planning system은 로봇이 다양한 임무를 수행하기 위해서 중요한 요소이다. 본 논문에서는 변화하는 환경에 대응할 수 있는 automated planning system architecture를 소개한다. 심볼릭 기반의 task planning을 위해 PDDL을 활용하였으며 실시간 환경 정보 업데이트를 위해 그래프 데이터베이스를 이용한다. 제안한 구조는 시나리오 기반 실험을 통해 검증하였다.
영어초록
A flexible planning system is an important element for the robot to perform various tasks. In this paper, we introduce an automated planning system architecture that can deal with the changing environment. PDDL is used for symbolic-based task planning, and a graph database is used for real-time environment information updates for automated PDDL generation. The proposed framework was verified through scenario-based experiments.
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