노인 요양병원 간호사의 환자 안전동기와 환자안전도가 환자안전관리 활동에 미치는 영향
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서지정보
ㆍ발행기관 : 한국유화학회
ㆍ수록지정보 : 韓國油化學會誌 / 40권 / 4호
ㆍ저자명 : 이주열, 김순옥
ㆍ저자명 : 이주열, 김순옥
목차
1. 서 론1.1. 연구의 필요성
1.2. 연구목적
2. 연구방법
2.1. 연구설계
2.2. 연구대상 및 자료수집
2.3. 연구도구
2.4. 자료분석
2.5. 윤리적 고려
3. 연구결과 및 고찰
3.1. 대상자의 일반적 특성
3.2. 환자 안전동기, 환자안전도, 환자안전관리활동
3.3. 인구학적 특성에 따른 환자 안전동기,환자안전도, 환자안전관리 활동 차이
3.4. 환자 안전동기, 환자안전도, 환자안전관리활동 간의 상관관계
3.5. 환자안전관리 활동 영향 요인
3.6. 고찰
4. 결 론
한국어 초록
본 연구는 노인 요양병원 간호사의 환자안전관리 활동 영향요인을 파악하여 노인 요양병원의 환자안전사고를 예방하기 위한 기초자료로 활용하기 위해 실시한 서술적 조사연구이다. 대상자는 노인 요 양병원 간호사 220명이며, 자료수집은 2023년 2.1~2.28일까지 실시 하였으며, 수집된 자료는 SPSS 29.0 프로그램 이용하여 t-test, ANOVA, Scheffe’s test, Person’s correlation coefficients, Multiple linear regression으로 분석하였다. 환자 안전동기는 환자안전도(r=.41, p<.001), 환자안전도는 환자안전관리 활동 (r=.18, p<.01)과 양의 상관관계를 보였으며, 환자안전관리 활동에 가장 유의한 영향요인은 환자안전도(β =.21, p<.001)와 환자안전지침서(β=.16, p<.001)로 나타났고, 설명력은 7.5%였다(Adj R2=.075, p<.001). 따라서 환자안전관리 활동 역량을 증진시키기 위해 안전사고 발생 이전에 사고를 미연에 방지하도록 위험 예지 훈련과 함께 안전사고 후 효과적인 대처를 위한 실습교육을 강화하는 환자안전 교육 프로그램 개발과 적용을 제안한다.영어 초록
This study is a descriptive research conducted to identify the factors influencing patient safety management activities of geriatric hospitals nurses and use basic data to prevent patient safety accidents. Subjects were 220 nurses and data were collected by questionnaires from february 1 to 28, 2023. Data were analyzed using t-test, ANOVA, Scheffe’s test, Pearson correlation coefficients and Multiple regression analysis using the SPSS 29.0 program. Patient safety motivation was positive correlated with degree of patient safety(r=.41, p<.001), and degree of patient safety was positive correlated with patient safety nursing activity(r=.18, p<.01). Degree of patient safety도(β=.21, p<.001) and patient safety guidelines(β=.16, p<.001) were main factors that affect patient safety nursing activity, and its explanatory power was 7.5%(Adj R2=.075, p<.001). For patient safety nursing activity, it is proposed to develop and apply a education program that strengthens practical training for effective coping after safety accidents along with risk prediction training to prevent before safety accidents.참고 자료
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