구조물 최적화를 위한 선형화 기법

서지정보

· 발행기관 : 한국전산구조공학회
· 수록지 정보 : 한국전산구조공학회 논문집 / 1권 / 1호
· 저자명 : Lee Hee Gang

초록

반복 비선형 계획법의 하나인 선형화 기법을 절대수령의 전제아래 합성 구조물의 최적 설계에 옹용한
다 선형화 기법은 설계문제의 제약조건을 선형화된 둥가 제약조건으로 변형시키며 actlve-set 정책올 구
사한다. 결과， 매 설계단계에서 풀어야 할 상태 및 수반 방정식의 수를 줄임으로써 실질적인 계산의 절감
올 기한다. 기둥으로 받쳐진 판-보 구조물은 최적화 기법의 능력을 시험키 위한 합성구조물의 좋은 예로
서， 설계결과 선형화 기법은 만족할만한 수렴치로써 최적해를 산출함을 알 수 있고 나아가 이 방법은 모
든 종류의 최적화 문제에 적용될 수 있을 것으로 보인다.

영어초록

The linearization method as one of the recursive quadratic programming method is applied for the optimal
design of a laI;ge-scale structure supported by Pshenichny’s pr∞f of global convergence of the algorithm
and convergence rate estimates. The linearization method transforms all constraints of the design problem
into an ∞uivalent linearized constraint and employs the active-set strategy. This results in substantial
∞mputational savings by reducing the num뾰r of state and adþint equations to 낭 solved at every des땅n
iteration. The illustrative example of plates with 농ams supported by columns is the typical one of a largescale
structure to test the capability of the optimization algorithm. The linearization method among many
1s 양lown to glve succ않sf비 optlmum ∞lutions with satlsfactory convergen∞ criteria. Ho야fully. the method
rnay be applicable to all clas똥s of optimization problems.

참고자료

· 없음