베이지안 망, 의사결정나무, 신경망의 수단선택모형 적용에 관한 연구

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 53권
ㆍ저자명 : 정진욱, 정진혁

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 베이지안 망, 의사결정나무 및 신경망의 이론적 고찰
Ⅲ. 교통수단선택모형의 설계 및 구축
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론 및 향후과제
참고문헌

한국어 초록

교통수요분석에 있어 통행수단의 선택행위를 모형화 하는 것은 필수적이다.
통행자의 수단선택모형 중 로짓모형이 주로 활용되고 있다. 이는 로짓모형이 가지는 확률 계산의 용이성과 설명변수의 파라메타 추정의 용이성과 더불어 선택문제 대한 의사결정자 개개인의 성향을 반영한 확률적 모형으로 인과관계를 설명할 수 있기 때문이다.
하지만, 로짓모형에서 사용하는 효용함수는 IIA (Independence from irrelevant alternatives: 비관련대안으로부터 독립성)문제를 가지고 있으며 이것은 로짓모형이 가지는 바람직하지 못한 성질이다. 하나의 대안이 다른 대안에 대한 상대적 선택확률은 선택 가능한 다른 제 3안의 존재여부에 영향을 받지 않는다는 가정이다. 이러한 모형의 문제점은 많은 문헌에서 제기된 바 있으며 현재까지도 이 문제를 해결하려는 관련 연구도 활발히 진행되어 오고 있다.
이에 본 연구에서는 로짓 모형과 같이 개개인 성향을 반영한 수단선택문제를 설명 할 수 있는 베이지안 망(Bayesian Network), 의사결정나무(Decision Trees), 신경망(Neural Network) 모형들과 로짓모형을 비교분석하여 수단선택문제에서 로짓모형 뿐만 아니라 이상 세 가지 모형들의 활용가능성을 제시하는데 연구목적이 있다.

참고 자료

없음