Kalman Filter를 활용한 대기행렬예측 알고리즘 개발

서지정보

ㆍ발행기관 : 대한교통학회 ㆍ수록지정보 : 대한교통학회지 / 20권 / 5호
ㆍ저자명 : 심소정, 이청원, 최기주

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존연구
Ⅲ. 예측모형 제안 및 대상 네트웍
Ⅳ. 모형의 적용
Ⅴ. 결론 및 향후연구과제
참고문헌

한국어 초록

실시간 교통정보는 운전자 입장에서는 항상 과거정보가 되는 특성이 있기에, 신뢰도 높은 예측교통정보 가공의 필요성은 오래전부터 제기되어 왔다. 교통류의 상태를 운전자에게 알리는 방안에는 속도, 통행시간도 있지만, 정체가 심하고 링크가 긴 구간에서는 대기행렬의 길이가 매우 효과적인 제공방안의 하나이다. 본 논문은 Kalman filter를 활용하여 대기행렬 길이를 예측하는 모델을 제안한 후, 실제 검지기 자료를 이용하여 서울 도심의 남산권 네트웍 상에 적용하였다. 5分후의 대기행렬 길이를 예측한 후, 통계적으로 검증해 본 결과, 상당한 예측력을 확보할 수 있었다. 본 연구는 국내외 최초로 도심부에서 대기행렬 길이 예측을 시도하였고 실제 활용 가능성을 타진했다는데 큰 의미가 있다.

참고 자료

없음