통계분석을 활용한 마케팅 전략 수립

소개글

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목차

1. 제1장 가설검증의 개념과 절차
2. 제2장 고객 분류 방법
3. 제3장 고객가치와 고객만족
4. 제4장 고객 생애가치와 애호도
5. 제5장 고객세분화와 표적시장 선정
6. 제6장 고객에 대한 이해
7. 제7장 고객자료 수집방법 - 실험법
8. 제8장 고객정보 이해와 활용
9. 제9장 공분산분석(ANCOVA)
10. 제10장 군집분석
11. 제11장 내부 고객 관리
12. 제12장 다중 회귀분석(Multiple Regression)
13. 제13장 단순 회귀분석(Simple Regression)
14. 제14장 단일 모집단 평균 검증
15. 제15장 χ2 독립성 검증 (Chi-square Independece Test)
16. 제16장 두 모집단 평균차이 검증
17. 제17장 로지스틱 회귀분석 (Logistic Regression)
18. 제18장 로지스틱 회귀분석 실습
19. 제19장 면접법과 관찰법
20. 제20장 분산분석(ANOVA)
21. 제21장 사회조사분석론 소개
22. 제22장 상관관계 분석
23. 제23장 서베이법
24. 제24장 설문지 설계
25. 제25장 설문항목 개발 기준
26. 제26장 설문 항목 개발
27. 제27장 일원 분산분석
28. 제28장 자료조사의 유형
29. 제29장 조사보고서 작성 및 발표
30. 제30장 짝을 이룬 값들의 평균차이 검증
31. 제31장 측정과 척도
32. 제32장 투사법과 정성연구
33. 제33장 편상관관계 및 χ2 적합도 검증
34. 제34장 표본 추출 방법
35. 제35장 하류 공급망 고객 이해
36. 제36장 SPSS 데이터 구성
37. 제37장 SPSS 데이터 활용 기초

본문내용

가설검증을 위한 기초이론
1 기술통계와 추론통계
1) 기술통계 (Descriptive Statistics)
.주어진 자료를 분석하여 그 특성을 그대로 기술하는 통계 기법
.기술통계 방법
요인분석
군집분석
다차원 척도법 등

2) 추론통계(Inferential Statistics)
.표본의 특성으로부터 모집단의 특성을 추정하는 통계 기법
.추론통계 방법
추정, 검증
평균검증, 비율검증, 평균차이 검증, 비율차이 검증
분산분석, 상관관계분석, 회귀분석, 판별분석 등

2. 추정과 검증
1) 추정
.표본의 통계량을 이용하여 모수를 예측하는 일련의 과정
.모집단에 대한 정보가 없는 상황에서 모수를 예측함
2) 가설검증
.모수 관련 가설 채택여부를 표본의 통계량을 이용해서 결정하는 일련의 과정
.모집단 정보를 바탕으로 모수 관련 가설을 세우고 적합여부를 검정하는 활동
.모수 : 모집단 특성을 나타내는 값
.통계량 : 표본의 특성을 나타내는 값

3. 점 추정과 구간 추정
1) 점 추정
.추정 대상 모수를 단 하나의 수치로 추정하는 방법

참고 자료

없음