방통대 방송대 빅데이터의이해와활용 중간 과제물 A+

소개

만점짜리 중간과제물입니다. 10월에 중간과제물 제출완료된건입니다.
이미지도 첨부되어있습니다.

목차

1. 다음에 대해 서술하시오.
(1) 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.
(2) A/B 검증에 대해 설명하시오.

2. 네이버 데이터랩을 이용하여 20대 여성과 40대 여성의 취미생활차이를 분석하고자 합니다. 적절한 검색 키워드를 3개 이상 선택하고 이를 필요에 따라 시각화화여 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 분석하세요.

3. 데이터를 이용해 기후위기 부정론자를 설득해야하는 상황이라고 가정힙니다. The beauty of data visualization 시청 후 해당 강연에서 나오는 시각화 방법 중 하나를 선택하여 어떤 데이터를 해당방법으로 시각화할 것인지를 자세히 설명하세요.

본문내용

(1) 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.
시계열 데이터 분석은 시간이 흐르면서 변하는 데이터를 분석하는 방법이며 이 분석을 통해 과거 데이터를 바탕으로 미래를 예측할 수 있습니다. 대표적인 예로 주식 날씨 변화, 경제 지표, 가격, 교통량 등이 있으며 이런 데이터를 분석하는 데는 여러 가지 기법이 사용됩니다. 그 중 이동 평균(Moving Average), 자기회귀 모델(Autoregressive Model, AR), 지수 평활법(Exponential Smoothing)이라는 세 가지 방법이 주로 쓰이며 이 세 가지 기법을 구체적인 예시와 함께 설명하겠습니다. 이동 평균(Moving Average) 시간에 따라 변하는 데이터를 일정 기간으로 묶어 평균을 구하는 방법입니다. 예를 들어, 주식 시장에서 매일매일의 가격이 크게 오르내릴 수 있지만, 5일이나 10일 동안의 주식 가격을 평균 내면 단기적인 변동성이 줄어들고 전체적인 추세를 파악하기 쉬워집니다. 예를 들어, A회사의 주식 가격이 최근 7일 동안 100원, 102원, 101원, 104원, 105원, 106원, 108원이었다면, 7일간의 이동 평균은 (100 + 102 + 101 + 104 + 105 + 106 + 108) ÷ 7 = 103.71원이 됩니다. 이렇게 하면, 하루하루의 가격 변동보다는 전체적으로 주가가 상승하는 추세임을 더 명확하게 알 수 있습니다.

참고자료

· 금융시장의 기술적 분석 / 존 J. 머피 (지은이),최용석 (옮긴이) / 국일증권경제연구소
· 백테스팅, 주식과 암호화폐 전략 검증: https://backtesting.tistory.com/entry/Stock-Price-Prediction-Using-Time-Series-Data-Analysis-Models-and-Success-Rate