30점 만점 방통대 회귀모형 2024-1학기

목차

1. 연습문제 1장
2. 연습문제 2장
3. References

본문내용

1. 연습문제 1장
1) 2번
(1) X에 대한 Y의 회귀직선을 구하시오. 이 자료의 산점도를 그리고, 회귀직선을 산점도 위에 그려 넣으시오.

파일을 불러오기 위한 경로를 설정 후, data 파일인 ex1-2.csv이 제대로 불러오기가 되었는지 read.csv()를 통해 확인하였다.1) 이를 car로 정의한 후, lm(Y ~ X, data=car)로 회귀모형 적합 후, summary()를 통해 회귀직선을 구하였다.1) 회귀직선은 y=-0.12+2.16x이다.

산점도는 plot() 명령어를 사용하였으며, abline()으로 회귀직선을 산점도 안에 그려넣었다.

(2) 분산분석표를 작성하고 회귀직선의 유의 여부를 검정하시오(유의수준 alpha=0.05 사용)

분산분석표를 작성하는 명령어는 anova()이며, 유의수준 alpha=0.05 수준에서 Pr(>F) 값이 0.05보다 작으므로 귀무가설을 기각하며, 구해진 회귀직선이 유의함을 알 수 있다.

(3) 무게가 3,000kg이 되는 차량의 에너지 소모량은 어느 정도일지 추정하시오.

회귀직선은 y=-0.12+2.16x이며, x값의 단위가 1,000kg이므로 무게인 3,000kg의 차량 에너지 소모량의 추정 값은 x값에 3을 넣었을 때의 y값으로 6.36으로 6360Btu이다.

회귀모형을 구하기 위해 lm() 명령어를 사용하였으며, 반응변수 y는 Mort, 독립변수 x는 Lat로 입력하였다. 적합된 회귀모형은 y=389.19-5.98x이며, Pr 값을 고려하면 기울기가 0인 귀무가설을 기각한다.

2. 연습문제 2장
1) 4번
Fish.csv 데이터를 불러오기 하였으며, head(fish)로 data가 잘 불러오기 되었는지 확인하였다.1) Species의 종류를 살펴보기 위해 table() 명령어를 활용하여 Brean, Parkki, Perch, Pike, Roach, Smelt, Whitefish 총 7개임을 확인하였다.

참고 자료

김성수·강명욱·강위창 공저, 2024, R을 이용한 회귀모형, 한국방송통신대학교 출판문화원