의사결정 과정에서 다수의 대안 중 최적의 선택을 도출하는 것은 조직과 개인에게 있어 중요한 과제이다. 이러한 과제는 특히 복잡한 문제를 다룰 때 더욱 도전적이며, 다양한 요소를 고려해야 하는 상황에서 효율적이고 체계적인 방법론의 필요성이 대두된다. 이와 같은 맥락에서 Analytical Hierarchy Process (AHP) 분석은 다층적인 의사결정 문제를 구조화하고, 주관적인 판단을 수치화하여 객관적인 결정을 지원하는 유용한 도구로 자리매김하고 있다. AHP는 1970년대 토마스 L. 사티(Thomas L. Saaty)에 의해 개발된 다기준 의사결정 방법으로, 복잡한 문제를 계층적으로 분해하여 각 요소 간의 상대적 중요도를 평가하고, 이를 바탕으로 최종 결정을 내리는 과정을 포함한다.
본 연구는 AHP 분석의 특징과 일반 절차를 상세히 설명하고, 그 강점과 약점을 논의함으로써 AHP의 실용성과 한계를 심층적으로 이해하고자 한다. 이를 통해 AHP가 다양한 분야에서 의사결정 지원 도구로 어떻게 활용될 수 있는지, 그리고 그 과정에서 발생할 수 있는 문제점들을 명확히 규명하고자 한다. 특히, 수치와 통계를 중심으로 AHP의 평가 기준과 분석 절차를 구체적으로 설명함으로써, 이 방법론이 실제 의사결정 과정에서 얼마나 효과적으로 적용될 수 있는지를 실증적으로 보여줄 것이다. 또한, AHP의 강점과 약점을 비교 분석하여, 이 방법론이 제공하는 이점과 함께 그 한계점을 명확히 인식함으로써, 보다 효과적인 의사결정 지원을 위한 방안을 모색하고자 한다.
AHP 분석의 특징은 그 자체의 체계성과 유연성에 있다. AHP는 복잡한 문제를 계층적으로 분해함으로써, 각 요소 간의 관계를 명확히 하고, 주관적인 판단을 수치적으로 표현할 수 있는 구조를 제공한다. 이는 의사결정자가 문제의 본질을 깊이 있게 이해하고, 다양한 대안을 체계적으로 평가할 수 있도록 돕는다.
참고자료
· 최민철 저(2020), AHP 분석의 문제점과 수정가중치모형의 개발, 경영과 정보연구
· 공투연구보고서, AHP 의사결정 특성 분석, KDI, 2013
· 김웅이, 김도현, 최연철(2010), 전문가 설문에 의한 AHP 가중치 산출의 적용한계에 관한 연구, 한국항공운항
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