정보통신망a ) 인공지능(Artificial intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술

목차

(1) 정의 및 필요성
(2) 장점과 문제점
(3) 활용될 수 있는 ICT
(4) 결론
(5) 출처 및 참고문헌

본문내용

(1) 정의 및 필요성
AI(artificial intelligence)라고 하는 인공지능은 인간의 학습, 추론, 지각 능력과 같은 사고 판단의 영역을 컴퓨터 시스템으로 인공적으로 구현한 기술이다. 동물이 태어나면서부터 갖고 있는 지능과는 다른 개념이다. 이러한 인공지능은 발전 시기와 적용하는 기술, 관점에 따라서도 정의가 달라진다.
2000년대 중반 이후 인공지능은 인간이 작성한 알고리즘에서 나아가 스스로 데이터를 분석하고 예측하는 기계 학습에 의해 크게 발달하였다. "김의중(2017: 22)은 지금까지 인공지능은 ①인간처럼 생각하는 시스템, ②인간처럼 행동하는 시스템, ③이성적으로 생각하는 시스템, ④이성적으로 행동하는 시스템 등과 같은 4가지 영역에서 정의되어 왔다고 하였다."
인공지능을 포함한 인지 컴퓨팅은 포괄적인 기능 집합을 의미하며, 기계학습, 추론과 의사결정 기술, 언어, 음성, 시각 처리기술, 사용자 인터페이스 등과 컴퓨팅 아키텍처 및 장치이다.
대표적인 인공지능 기술에는 기계학습(Machine learning)이 있다. 기계학습은 데이터를 더 많이 쌓을수록 성능이 증가하는 컴퓨터 알고리즘으로, 의사결정과 예측을 수행할 수 있다. 기계학습의 한 종류인 딥러닝(Deep learning)은 인간의 뉴런과 유사한 신경망을 구축하여 정형화된 데이터 뿐만 아니라 비정형 데이터도 학습하여 변수에도 대응이 가능하다. "인공지능을 자동차에 비유하면, 빅 데이터는 연료이고 기계학습은 엔진이라고 할 수 있다. "
인공지능은 약 인공지능과 강 인공지능으로 구별 할 수 있다. 약 인공지능은 인간 지능을 가지고 있기보다는 인간은 쉽게 해내지만 컴퓨터로는 어려웠던 작업을 수행할 수 있게 한다. 예를 들어 사진에서 물체 찾기, 소리 듣고 상황 파악하기 등 실용적 문제 해결을 위한 도구로 사용된다. 강 인공지능은 인간의 사고능력과 비슷한 수준으로 문제 해결이 가능 하도록 지능을 인공적으로 구현하려는 시도이다.

참고자료

· 김재인. 《인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다》. 동아시아. 2017년.
· 인공지능 필요성, 뉴스룸, DX/테크 인사이트, elice.io
· https://elice.io/newsroom/dx_ai_definition_examples_5
· 김도경, 한국경영법률학회, 인공지능 시대에 저작권 보호와 공정한 이용의 재고찰, 31권, 2021.
· https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=3885809
· 윤여범, 박미애, 서울교육대학교 초등교육연구원, 한국초등교육, 인공지능과 초등영어교육: 챗봇의 현황과 발전 방향을 중심으로, 31호, 2020.
· https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=3819185
· 김송죽, 한국정치사회연구소, 한국과 국제사회, 인공지능 기반 사회에 대비한 한국의 현황과 전략, 5권, 2021.
· https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=3900181