[30점만점] 방송통신대 예측방법론 출석수업 과제물

소개

"[30점만점] 방송통신대 예측방법론 출석수업 과제물"에 대한 내용입니다.

목차

1. 분기 서비스업 GDP의 원계열과 계절조정계열에 대한 시계열도표를 같이 그리고, 특징을 변동요인 중심으로 기술하시오.

2. 분기 서비스업 GDP의 원계열과 계절조정계열에 대한 스펙트럼을 같이 그래프로 표현하고 그 특징을 시계열들의 변동요인과 연계해서 설명하시오.

3. 분기 서비스업 GDP의 계절조정계열의 로그 계열과 로그차분 계열에 대해 다음을 구하시오.
(1) 두 계열의 상관도표와 부분상관도표를 작성하고 그 특징을 정리하시오.
(2) 로그차분 계열의 ARIMA 모형을 작성하고, 향후 1년을 예측하시오.

참고문헌

본문내용

1. 분기 서비스업 GDP의 원계열과 계절조정계열에 대한 시계열도표를 같이 그리고, 특징을 변동요인 중심으로 기술하시오.
시계열도표
# 파일 읽기
gdp_o = read.csv("data/gdp_21.csv",
header = T)
gdp_sa =
read.csv("data/gdp_sa_21.csv",
header = T)
# 시계열 자료형으로 변환
gdp_o = ts(gdp_o, start=1970,
frequency=4)
gdp_sa = ts(gdp_sa, start=1970,
frequency=4)

<중 략>

코드 코드 실행 결과

결과 및 해석
주어진 데이터셋의 분기별 GDP의 원계열과 계절조정계열을 각각 gdp_o , gdp_sa 라는 변수로 불러오고 R의 ts() 함수를 사용하여 데이터셋을 시계열 자료형으로 변환하였다. GDP 데이터셋에서 서비스업에 해당하는 열만 선택하여 분기별 서비스업 GDP의 원계열과 계절조정계열을 service_gdp_o와 service_gdp_sa로 생성하였다.

참고자료

· 이긍희, 이한식, 장영재 공저. [예측방법론] 한국방송통신대학교출판문화원, 2015.