1) B트리, B*트리, B+트리
B 트리는 데이터를 정렬하여 탐색, 삽입, 삭제 및 순차 접근이 가능하도록 하는 트리형 자료구조로 m원 탐색 트리의 하나이며 인덱스 구조를 구현하는데 가장 일반적으로 사용되는 방법이다. m원 탐색 트리가 B 트리가 되기 위해서는
1) 루트와 잎 노드를 제외한 각 노드는 ⌈m/2⌉개의 서브 트리를 가져야 한다.
2) 트리의 루트는 최소한 두 개의 서브 트리를 가져야 한다.
3) 모든 잎 노드는 같은 레벨에 있다.
위의 세 가지 조건을 만족하여야 한다.
1)의 루트와 잎 노드를 제외한 각 노드는 ⌈m/2⌉개의 서브 트리를 가져야 한다는 것은 트리의 각 내부 노드가 최소한 반이 차 있어야 한다는 것을 의미하는 것으로, 서브 트리의 개수가 ⌈m/2⌉보다는 크거나 같아야 하며 m보다는 작거나 같아야 한다는 것이다. 2)의 트리의 루트는 최소한 두 개의 서브 트리를 가져야 한다는 것은 루트는 2개 이상의 자식을 가져야 한다는 의미이다. 그리고 3)은 모든 잎 노드는 같은 레벨에 있도록 하여 높이를 증가시키는 일을 하지 않음으로 인해 루트로부터 모든 경로는 같은 길이를 가지고, 트리가 균형 상태에 있도록 하는 것을 의미한다. 그러므로 B 트리에 노드를 삽입 또는 삭제할 때는 트리가 정해진 균형을 유지하도록 하는 것이 중요하다.
자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다. 자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다. 저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
파일오류
중복자료
저작권 없음
설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우