• 통큰쿠폰이벤트-통합

정보통신망 과제 A형 - Artificial Intelligence에 관하여 조사하고 Artificial Intelligence에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

*진*
개인인증판매자스토어
최초 등록일
2021.02.24
최종 저작일
2021.02
10페이지/ MS 워드
가격 9,900원 할인쿠폰받기
다운로드
장바구니
  • EasyAI 홍보배너

소개글

o 과제유형 : ( 공통 ) 형
o 과 제 명 : 인공 지능 및 기계 학습(AI & Machine Learning)과 관련 응용 정보통신 기술에 대한 고찰

- 이하 과제 작성
과제: 학생의 학번에 따라 다음에 열거되는 최신 기술 중 한 개를 선택하여 (1) 정의 및 필요성; (2) 장점과 문제점 (3) 정보통신망과의 관련성; (4) 활용될 수 있는 정보통신망 기술; (5) 결론 등으로 서술할 것.
A형 (학번 끝번호 1, 2): Artificial Intelligence에 관하여 조사하고 Artificial Intelligence에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.

목차

0. 서론
1. 인공 지능(AI)이란 무엇인가 – 어떤 ‘지능’을 만들려는가?
2. AI의 장점 및 문제점
3. 정보통신망과의 관련성에 대한 고찰
4. 정보통신망 기술
5. 결론

본문내용

2020년 4월, 코로나바이러스-19(COVID-19) 감염증의 급격한 확산으로 전국 공공 도서관이 2월부터 전격 휴관하면서(연지민, 2020) 전국 대학생들의 과제물 작성을 위한 문헌 연구도 어려움을 겪고 있다. 개인적으로는 전자책 도서관이나 종이책 원격 문헌복사 신청도 한계가 있어 비교적 저렴한 중고 도서를 많이 구입해 읽었는데, 오래된 책을 가지고 있는 개인 판매자들을 일일이 접촉하거나 시내 대형 중고서점에 방문하지 않고 공부에 필요한 중고 서적을 많이 구입할 수 있었던 대형 온라인 중고 매장이 온라인 재고를 빠르게 확보하기 위해 빅데이터(big data)로 수요를 분석하고 있다는 사실(문성봉, 2020)이 눈길을 끌지 않을 수 없었다. 빅데이터는 단순히 조금 더 많은 양의 데이터가 아니라, 일반적인 데이터베이스로 관리할 수 있는 한계를 넘어서는 초대용량 비정형 데이터를 포함하며 인공 지능을 포함한 지능화 프로그램의 기반을 담당하며(정보통신기획평가원, 2018), 인공 지능과 기계 학습(machine learning, 또는 ‘머신 러닝’) 프로그램이 인간이 구체적으로 지시하지 않아도 그 이상으로 스스로 정보를 학습해 발달할 수 있게 한 필수적인 수단이다(Marr, 2017). 이처럼 인공 지능과 기계 학습 관련 첨단 기술은 평소 컴퓨터과학과 무관한 것 같았던 우리의 일상 생활과 제법 가까우며, 1997년에 딥블루(Deep Blue)가 인간 챔피언과의 체스 대결에서 승리하고 2011년 퀴즈쇼 제퍼디(Jeopardy)에서 왓슨(Watson)이 우승했던 것처럼(이옥원, 2019) 단순히 TV에서 보는 구경거리처럼 멀리에만 있는 것이 더 이상 아니게 되었다.
본고에서는 우선 인공 지능과 기계 학습의 의미와 시사점을 역사적 맥락에서 살펴본 뒤, 이러한 기술의 장점 및 문제점을 생각해 보고, 다음으로 컴퓨터 정보통신망 기술과의 관련성을 고찰한 뒤, 마지막으로 인공 지능 및 기계 학습 기술과 관련되어 활용될 수 있는 정보통신망 기술에 대해 생각해 보는 것으로 마무리할 것이다.

참고 자료

Alpaydin, Ethem. (2016) Machine Learning: The New AI. Cambridge: The MIT Press. http://web.a.ebscohost.com.libmeta.knou.ac.kr:8010/ehost/detail/detail?vid=2&sid=d2287968-ca11-412b-9e11-d0ba6443ee33%40sdc-v-sessmgr03&bdata=Jmxhbmc9a28mc2l0ZT1laG9zdC1saXZl#AN=1369420&db=nlebk retrieved 04-10-2020
Auletta, Ken (2009) Googled: The End of the World as We Know It. London: Virgin Books.
Autor, David H. (2015) Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation. Journal of Economic Perspectives 29(3): pp. 3-30 https://economics.mit.edu/files/11563 retrieved 04-10-2020
Buranyi, Stephen. (2017) Rise of the Racist Robots – How AI Is Learning All Our Worst Impulses. The Guardian, 08-08-2017. https://www.theguardian.com/inequality/2017/aug/08/rise-of-the-racist-robots-how-ai-is-learning-all-our-worst-impulses retrieved 04-10-2020
Chiou, Andrew; Yu, Xinghuo; Adsett, Ken (2003) P-Expert Project: Development of a Prototype Expert System for Control and Management of Parthenium Weed in Central Queensland. pp. 153-166. in Marshall, Stewart; Taylor, Wallace; Yu, Xing Huo (eds.) (2003) Closing the Digital Divide: Transforming Regional Economics and Communities with Information Technology. Santa Barbara: Greenwood Publishing https://books.google.co.kr/books?id=Uzt0wyfvWoUC&pg=PA157&lpg=PA157&dq=fuzzy+discrete+%22unquantifiable%22&source=bl&ots=9aOpPpyUmH&sig=ACfU3U1CweJf-NGH5SOsetsfNYI0vE-nkg&hl=en&sa=X&ved=2ahUKEwigusuw3cHoAhUOO3AKHdIkD4YQ6AEwB3oECAoQAQ#v=onepage&q=fuzzy%20discrete%20%22unquantifiable%22&f=false retrieved 04-10-2020
De Spiegeleire, Stephan; Maas, Matthijs; Sweijs, Tim (2017) Artificial Intelligence and the Future of Defense: Strategic Implications for Small-and Medium-sized Force Providers. Hague Centre for Strategic Studies. https://www.jstor.org/stable/resrep12564.7 retrieved 04-10-2020
Gama, João; de Carvalho, André C. P. L. F. (2012). Machine Learning. pp. 13-22. in Khosrowpour, M., & Information Resources Management Association. (eds.) (2012). Machine Learning: Concepts, Methodologies, Tools and Applications. Hershey: IGI Global. http://web.a.ebscohost.com.libmeta.knou.ac.kr:8010/ehost/detail/detail?vid=11&sid=d2287968-ca11-412b-9e11-d0ba6443ee33%40sdc-v-sessmgr03&bdata=Jmxhbmc9a28mc2l0ZT1laG9zdC1saXZl#AN=389578&db=nlebk retrieved 04-10-2020
Kobielus, James (2020) Mitigating the Risks of the AI Black Box, InfoWorld https://www.infoworld.com/article/3512060/mitigating-the-risks-of-the-ai-black-box.html retrieved 04-10-2020
Kurzweil, Ray. (2005). Long Live AI. Forbes, 08-15-2005. https://www.forbes.com/home/free_forbes/2005/0815/030.html retrieved 04-10-2020
Marr, Bernard (2017) Why AI Would Be Nothing without Big Data. Forbes, 07-09-2017. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/06/09/why-ai-would-be-nothing-without-big-data retrieved 04-10-2020
McCarthy, J.; Minsky, M.L.; Rochester, N.; Shannon, C.E. (1955) A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence http://robotics.cs.tamu.edu/dshell/cs625/2014-09-02.pdf retrieved 04-10-2020
Montenegro, Christian. (2007) Are You Talking to Me? The Economist, 6-7-2007. http://www.economist.com/node/9249338 retrieved 04-10-2020
Samuel, Arthur L. (1959) Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers. IBM Journal, Vol. 3. No. 3. Reprinted in Feigenbaum, Edward A. and Feldman, Julian. (eds.): Computers and Thought (1963). New York: McGraw-Hill. https://stacks.stanford.edu/file/druid:mb725bt3951/mb725bt3951.pdf retrieved 04-10-2020
Sap, Maarten; Card, Dallas; Gabriel, Saadia; Choi, Yejin; Smith, Noah A. (2019) The Risk of Racial Bias in Hate Speech Detection. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. pp. 1668-1678. https://homes.cs.washington.edu/~msap/pdfs/sap2019risk.pdf retrieved 04-10-2020
Searle, John R. (2009), Chinese Room Argument. Scholarpedia, 4(8):3100. http://www.scholarpedia.org/article/Chinese_room_argument retrieved 04-10-2020
Tegmark, Max. (2018) How to Get Empowered not Overpowered by AI [Video file].
https://www.ted.com/talks/max_tegmark_how_to_get_empowered_not_overpowered_by_ai retrieved 04-10-2020
Turing, Alan M. (1950) Computer Machinery and Intelligence. in Mind 49: pp. 433-360. Reprinted in Feigenbaum, Edward A. and Feldman, Julian. (eds.): Computers and Thought (1963). pp. 11-31. New York: McGraw-Hill. https://stacks.stanford.edu/file/druid:mb725bt3951/mb725bt3951.pdf retrieved 04-10-2020
Vincent, James. (2016) Twitter taught Microsoft’s AI chatbot to be a racist asshole in less than a day. 05-24-2016, The Verge. https://www.theverge.com/2016/3/24/11297050/tay-microsoft-chatbot-racist retrieved 04-10-2020
Winston, Patrick Henry. (1992). Artificial Intelligence, 3rd ed., 1992. Reading: Addison-Wesley Publishing https://courses.csail.mit.edu/6.034f/ai3/rest.pdf retrieved 04-10-2020
강반구. (1991) 첨단 섬유 개발 한창. 1991-02-27, 매일경제. https://newslibrary.naver.com/viewer/index.nhn?articleId=1991022700099207005&editNo=1&printCount=1&publishDate=1991-02-27&officeId=00009&pageNo=7&printNo=7728&publishType=00020 열람 2020-04-10
권순활. (1991) 석유 팬 히터 용량 맞아야 열효율 높다. 1991-10-11, 동아일보. https://newslibrary.naver.com/viewer/index.nhn?articleId=1991101100209223007&editNo=2&printCount=1&publishDate=1991-10-11&officeId=00020&pageNo=23&printNo=21617&publishType=00020 열람 2020-04-10
김기현, 최미정. (2019) SDN, NFV, Edge-Computing을 이용한 데이터 중심 네트워크 기술 동향 분석. KNOM Review ’19-03 22(3): pp.1-12. http://www.knom.or.kr/knom-review/v22n3/1.pdf 열람 2020-04-10
김정언, 오현석 (2019) 공학시스템 상태 파악을 위한 인공지능 센서 네트워크 최적화. 기계저널, 59(8), pp. 29-33. http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08759882 열람 2020-04-10
김종락 (2018) 인공지능과 정보보안의 관계. 정보과학회지, 36(2): pp. 14-17. http://www.ndsl.kr/ndsl/search/detail/article/articleSearchResultDetail.do?cn=JAKO201811553400397 열람 2020-04-10
류인하. (2019) 사법부 신뢰 추락으로 떠오른 ‘존경하는 AI 판사님’ 2019-04-21, 경향신문. http://news.khan.co.kr/kh_news/khan_art_view.html?artid=201904210849001&code=940100 열람 2020-04-10
마쓰오, 유타카. (2015) 인공지능과 딥러닝: 인공지능이 불러올 산업 구조의 변화와 혁신. 박기원 역. 서울: 동아엠앤비. Translated from 松尾 豊, (2015) 人工知能は人間を超えるか: ディ-プラ-ニングの先にあるもの. Tokyo: Chukei Publishing.
문성봉 (2020) 알라딘, 온라인 중고매장 ‘이 광활한 우주점’ 오픈. 도시경제, 2020-01-16. http://www.citydaily.kr/news/articleView.html?idxno=733 열람 2020-04-10
문형남 (2020) 천재 50명과 맞먹는 슈퍼지능 효과. 주간동아, 2020-02-16, 1226호. http://www.donga.com/news/article/all/20200216/99724583/1 열람 2020-04-10
미야케 요이치로; 비젠 야스노리. (2019) 만화로 배우는 인공지능. 신은주 번역, 전승민 감수. 서울: 비전코리아 from 三宅陽一郞 & 備前やすのり (2017) マンガでわかる 人工知能 Tokyo: Ikeda Publishing.
박소희, 최대선 (2017) 인공지능 보안 이슈. 정보보호학회지, 27(3): pp.27-32. http://www.ndsl.kr/ndsl/search/detail/article/articleSearchResultDetail.do?cn=JAKO201720636500101 열람 2020-04-10
신상호 (2019) SDN/NFV 기반 5G 통신망 인프라의 진화. 한국정보화진흥원 AI Network Lab 인사이트, 4. https://www.nia.or.kr/common/board/Download.do?bcIdx=21141&cbIdx=39485&fileNo=1 열람 2020-04-10
아이뉴턴 (2018) 인공 지능: 기초부터 미래의 전망까지. 강금희 & 이세영 역 서울: 아이뉴턴
아통, 장 폴; 아통, 마리 크리스틴 (2000) 인공지능. 문유찬 역. 서울: 한길사. translated from L'intelligence artificielle by Haton, Jean-Paul; Haton, Marie-Christine. (1989) Paris: Presses Universitaires de France
연지민 (2020) 코로나19… 독서로 즐기는 집안 문화생활. 충청타임즈, 2020-02-25. http://www.cctimes.kr/news/articleView.html?idxno=603121 열람 2020-04-10
오니시, 가나코 (2019) 가장 쉬운 AI(인공지능) 입문서. 전지혜 역, 김포: 아티오. Translated from 大西可奈子 (2018) いちばんやさしいAI〈人工知能〉超入門 Tokyo: Mynavi Publishing
윤병동, 황태완, 조수호, 이동기, 나규민 (2017) 인공지능을 이용한 공학시스템 상태진단 및 예지. 기계저널 57(3), pp. 38-41. http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07119730 열람 2020-04-10
이동관, (1991) 가전품 기능 단순화 바람 1991-08-14, 동아일보 https://newslibrary.naver.com/viewer/index.nhn?articleId=1991081400209206004&editNo=2&printCount=1&publishDate=1991-08-14&officeId=00020&pageNo=6&printNo=21562&publishType=00020 열람 2020-04-10
이옥원 (2019) 무한 진화하는 AI… 인류 앞에 닥친 또다른 도전. 2019-03-07, 매일경제. https://www.mk.co.kr/news/economy/view/2019/03/136762/ 열람 2020-04-10
이종관, 신규용, 한창희, 강광희, 홍원기 (2020) 인공지능 기술을 이용한 전술 네트워크 발전 방안. 한국통신학회논문지 45(1), pp. 191-200 http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE09289593 열람 2020-04-10
이정모 (2011) 재주 부리는 로봇은 얼마나 더 똑똑해졌나? 2011-05-18, 한겨레 사이언스온 http://scienceon.hani.co.kr/34255 열람 2020-04-10
이준기 (2012) 소프트웨어 정의 네트워크(SDN): 네트워크 운영자 SW기반 통신망 손쉽게 관리. 디지털타임스, 2012-08-23. http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2012082402011857731001 열람 2020-04-10
장길상 (1991) 스스로 판단하는 자동화시스팀. 1991-04-02. 경향신문 https://newslibrary.naver.com/viewer/index.nhn?articleId=1991040200329122004&editNo=15&printCount=1&publishDate=1991-04-02&officeId=00032&pageNo=22&printNo=14009&publishType=00010 열람 2020-04-10
장길수 (2009) 웹을 빛낸 10대 IT 기술. 전자신문, 2009-12-16. https://m.etnews.com/200912160298 열람 2020-04-10
정보통신기획평가원 (2018) ICT R&D 기술로드맵 2023: 인공지능‧빅데이터 분야 http://www.k-ai.or.kr/bbs/bbs_download.php?bbs_data=aWR4PTU4NiZzdGFydFBhZ2U9MCZsaXN0Tm89MTgmdGFibGU9Y3NfYmJzX2RhdGEmY29kZT10YWI1X2MyJnNlYXJjaF9pdGVtPSZzZWFyY2hfb3JkZXI9%7C%7C&download=1 열람 2020-04-10
조민정, 석병진, 김역, 이창훈 (2018) SDN 기반 산업제어시스템 제어명령 판별 메커니즘. 한국디지털콘텐츠학회 논문지, 19(6), pp. 1185-1195 http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07478990 열람 2020-04-10

자료후기(1)

*진*
판매자 유형Bronze개인인증

주의사항

저작권 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

이런 노하우도 있어요!더보기

찾던 자료가 아닌가요?아래 자료들 중 찾던 자료가 있는지 확인해보세요

  • 방통대 정보통신망 중간과제A형 인공지능 4페이지
    하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 있는 정보통신 기술에 관하 ... 작성인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사 ... 20 학년도 학기 중간과제물(온라인 제출용)?교과목명:정보통신망?학번
최근 본 자료더보기
유니스터디 이벤트
정보통신망 과제 A형 - Artificial Intelligence에 관하여 조사하고 Artificial Intelligence에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오
  • 유니스터디 이벤트
AI 챗봇
2024년 11월 24일 일요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
2:06 오후
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요. 해피캠퍼스의 방대한 자료 중에서 선별하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 목차부터 본문내용까지 자동 생성해 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감