(생산관리) 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예

과제정보

학과	경영학과, 통계·데이터과학과	학년	4학년
과목명	생산관리	자료	19건
공통	{A,B,C,D,E형 공통} 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오. [배점] (1)10점, (2)20점을 원칙으로 하되 종합평가에 의해 최종점수가 부여됨 {A,B,C,D,E형 공통} 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오. [배점] (1)10점, (2)20점을 원칙으로 하되 종합평가에 의해 최종점수가 부여됨

소개글

과목명: 생산관리
주제: 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오

목차

I. 서론

II. 본론
1. 몬테카를로 시뮬레이션이란 무엇인가
2. 몬테카를로 시뮬레이션의 적용 가능한 분야는
3. 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 시설대안 평가의 수치적 예 살펴보기

III. 결론

IV. 출처

본문내용

I. 서론

현대사회의 사회 구성원들이 자신이 원하는 바를 이루기 위해서 끊임없이 자신의 역량을 강화하고, 더 어려운 도전과제에 나서야 하듯이 기업들도 시장에서 도태되지 않고 경영을 계속 해 나아가기 위해서는 적절한 역량 강화 방법이 필요하다. 기업이 어떠한 업계에 있는지에 따라서 경쟁우위를 강화하는 방안에는 어느정도 차이가 발생할 수 있다. 예를 들어서 제조 기업이라면 더 품질이 좋은 물건을 더 낮은 비용으로 생산하기 위하여 첨단 시설을 들여 놓을 것이고 인공지능과 같이 고도의 기수을 필요로 하는 업계에서 활동하는 기업이라면 기술적인 역량을 강화하기 위하여 유능한 연구진을 들여오거나 연구개발에 더욱 적극적으로 투자하게 될 것이다. 이러한 여러가지 기법 중에서 기업이 여러 개의 대안을 놓고 더 적절한 대안이 무엇인가에 대해서 판별을 하는 등의 의사결정을 하기 위하여 사용되는 방법으로는 몬테카를로 시뮬레이션이 있다. 몬테카를로 시뮬레이션이 무엇인지에 대해서 먼저 살펴보고, 몬테카를로 시뮬레이션을 적용 할 수 있는 부분에는 어떠한 것들이 있는지 조사해보았다. 그리고 이를 실제 기업의 경영 현장과 유사한 시설대안 평가의 상황에 적용해보았다.

II. 본론
1. 몬테카를로 시뮬레이션이란 무엇인가

몬테카를로 시뮬레이션은 난수를 활용해서 함수의 값을 확률적으로 계산하는 알고리즘을 칭하는 것이다. 몬테카를로 시뮬레이션은 미국의 유명한 수학자인 스타니스와프 울람이 개발한 방법이다. 몬테카를로라는 이름은 유럽에 위치한 작은 왕국 모나코에 있는 전 세계적으로 유명한 도박도시인 몬테카를로에서 따온 것이다.

참고 자료

생산관리, 방송대학교, 2018
LCC분석을 통한 철도 교량의 최적 대안 선정에 관한 연구, 신태균, 구정산, 이승훈, 홍태훈, 구교진, 현창택
확률론적 시뮬레이션을 이용한 내륙수로 교통안전시설의 경제성 분석-캄보디아 프놈펜과 총크니아스항 구간을 대상으로- 김정훈, 한국항만경제학회지 제25집 제4호, 2009.12
ELS 평가를 위한 몬테카를로 시뮬레이션과 유한 차분법, 한현수, 장한별 외 5명, 지오북스, 2019.11
몬테카를로 방법의 물리학적 응용, 김재삼, 민음사, 1997.02
알파고의 인공지능 알고리즘 분석, 소프트웨어정책연구소, 2016.03