[방송통신대 컴퓨터과학과] 데이터정보처리입문 출석수업대체시험 중간

목차

1. 엑셀 활용
2. R 활용
3. 한글 활용
4. 참고문헌

본문내용

1. 엑셀 활용

- 이 과제에서 연도별 전국 총 출생성비/합계출산율의 시계열 도표 및 증감률 (표 1 참조)을 이용하여 그림 1-3과 같이 나타내었다. 이때 분석 방법은 연도에 따른 선형관계를 파악하기 위해 상관 분석 및 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 피어슨 상관계수 (Benesty et al., 2009) 및 유의수준 (Livezey and Chen, 1983)을 엑셀에 의해 계산하였다.

1.1. 1990년부터 2017년까지의 연도별 전국 총 출생성비를 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하시오.
- 그림 1은 해당 사례 (1990-2017년)에 대하여 연도별 전국 총 출생연비 및 증감률을 나타내었다. 이 그림에서 전국 총 출생연비는 1990년에 116.5로 역대 최고치를 기록한 뒤 2000년대 들어 2001년 109.0, 2003년 108.6, 2005년 107.8로 점차 감소하였다. 이후에는 2008년 106.4, 2009년 106.4, 2010년 106.9, 2011년 105.7, 2012년 105.7, 2013년 105.3 등 7년 연속으로 정상 성비가 유지되고 있다 (표 1 참조). 일반적으로 출생성비가 103∼107 사이면 통상적으로 정상 성비로 평가한다.
- 즉 최근 2017년까지 출생연비 분석 결과 이러한 경향은 –10.27 %로 감소하였고 상관성은 –0.92로 높았다. 이는 남아선호사상 원인으로 판단된다. 그리고 증감률의 경우 0.93 %로 증가하였고 0.23의 낮은 상관성을 보였다. 이와 같은 상세 분석하기 위해 다음과 같이 수도권 및 영남권의 대표 도시 (서울 및 부산)를 선정하여 분석을 수행하였다.

참고 자료

서문희 (1995) “우리나라 출생성비 불균형의 지역차이에 관한 연구”, 보건사회연구, 15(2), pp. 144–173.
이상식 (2001) “남아선호 의식과 행위간 일치성에 관한 연구”, 보건사회연구, 21(2), pp. 34–60.
Benesty, J., Chen, J., Huang, Y., Cohen, I. (2009) “Pearson correlation coefficient”, In Noise Reduction in Speech Processing, Springer: New York, NY, USA, 2009, pp. 1–4.
Livezey, R.E., Chen, W. (1983) Statistical field significance and its determination by Monte Carlo techniques, Mon. Weather Rev., 111, pp. 46–59.