[방송통신대 컴퓨터과학과] 데이터정보처리입문 출석수업대체시험 중간

목차

1. 엑셀 활용
2. R 활용
3. 한글 활용
4. 참고문헌

본문내용

1. 엑셀 활용

- 이 과제에서 연도별 전국 총 출생성비/합계출산율의 시계열 도표 및 증감률 (표 1 참조)을 이용하여 그림 1-3과 같이 나타내었다. 이때 분석 방법은 연도에 따른 선형관계를 파악하기 위해 상관 분석 및 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 피어슨 상관계수 (Benesty et al., 2009) 및 유의수준 (Livezey and Chen, 1983)을 엑셀에 의해 계산하였다.

1.1. 1990년부터 2017년까지의 연도별 전국 총 출생성비를 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하시오.
- 그림 1은 해당 사례 (1990-2017년)에 대하여 연도별 전국 총 출생연비 및 증감률을 나타내었다. 이 그림에서 전국 총 출생연비는 1990년에 116.5로 역대 최고치를 기록한 뒤 2000년대 들어 2001년 109.0, 2003년 108.6, 2005년 107.8로 점차 감소하였다. 이후에는 2008년 106.4, 2009년 106.4, 2010년 106.9, 2011년 105.7, 2012년 105.7, 2013년 105.3 등 7년 연속으로 정상 성비가 유지되고 있다 (표 1 참조). 일반적으로 출생성비가 103∼107 사이면 통상적으로 정상 성비로 평가한다.
- 즉 최근 2017년까지 출생연비 분석 결과 이러한 경향은 –10.27 %로 감소하였고 상관성은 –0.92로 높았다. 이는 남아선호사상 원인으로 판단된다. 그리고 증감률의 경우 0.93 %로 증가하였고 0.23의 낮은 상관성을 보였다. 이와 같은 상세 분석하기 위해 다음과 같이 수도권 및 영남권의 대표 도시 (서울 및 부산)를 선정하여 분석을 수행하였다.

참고자료

· 서문희 (1995) “우리나라 출생성비 불균형의 지역차이에 관한 연구”, 보건사회연구, 15(2), pp. 144–173.
· 이상식 (2001) “남아선호 의식과 행위간 일치성에 관한 연구”, 보건사회연구, 21(2), pp. 34–60.
· Benesty, J., Chen, J., Huang, Y., Cohen, I. (2009) “Pearson correlation coefficient”, In Noise Reduction in Speech Processing, Springer: New York, NY, USA, 2009, pp. 1–4.
· Livezey, R.E., Chen, W. (1983) Statistical field significance and its determination by Monte Carlo techniques, Mon. Weather Rev., 111, pp. 46–59.