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소개글

이 자료는 서울대 뇌공학과 대학원 입시준비를 위한 기출문제 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 다양한 입학시험 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들과 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 여러 가지 입학시험에 관련한 자료들을 드리는 이유는 우수한 인재를 선발하기 위한 대기업에서 많은 비용을 들여 출제한 문제들로 여러기관이나 대학에서 참고하여 활용이 되기 때문입니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 시험를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다. 답변의 일부는 유명한 저널("Neuron", "Nature Neuroscience", "Trends in Cognitive Sciences",Brain Research, "Journal of Cognitive Neuroscience", "Cerebral Cortex", "Psychological Science", "Frontiers in Human Neuroscience", "NeuroImage" , Neuroscience and Biobehavioral Reviews 등)을 번역하여 나름대로 합리적인 정답을 구성하려 노력하였습니다. 이러한 자료의 구성은 적어도 보편성과 타당성을 가진 자료라고 생각하고 채점자만이 아는 답변이나 내용은 채점자의 마음속에 있는 생각이며 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학시에 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95 %가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다.
아래 구매자님들의 구매 평가와 글은 구매하시는 분의 구매 의사결정에 매우 좋은 자료가 되니 꼭 보시고 참고하시면 합니다. 구매 후 궁금한 점이나 더 필요한 자료는 무료로 제공 드리니 자세한 내용을 해피캠퍼스 문의 사항 메뉴에서 문의하시면 됩니다. 어떤 자료나 지원 요청에도 성실히 응해 드립니다.

목차

<제목 차례>
 지원자는 왜 뇌공학을 이수하려하는가? 1500단어11
인간 이해의 심화:13
뇌 질환의 치료와 예방:13
인공지능 및 로봇공학 발전:13
교육과 학습의 혁신:13
기초 과학으로서의 중요성:14
의료 혁신의 촉진:14
사회적 문제 해결:14
기술 발전과 산업 혁신:14
 미국 최우수 유명대학 뇌공학 관련 문제 50선15
 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 18
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석:20
2. 현상 이해와 예측:20
3. 실험 설계와 해석:20
4. 오류와 불확실성 다루기:20
5. 다양한 분야와의 융합:20
6. 정보의 해석과 의사 소통:21
7. 진실을 파악하는 도구:21
기초 이론과 개념:21
회귀 분석 및 모델링:22
가설 검정과 추론:22
데이터 분석 및 시각화:23
빅데이터와 기계 학습:24
실험 계획법25
비모수 통계25
빅데이터와 머신러닝25
데이터 분석 도구와 소프트웨어26
 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제29
 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제35
 학위과정 입시지원자 뇌공학분야 연구능력검증 기출면접문제48
 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제55
 뇌공학과 입시용 학업계획서 1500자63
1. 개요64
2. 학습 목표65
3. 학습 계획65
4. 일정 관리66
5. 자기평가66
6. 참고 자료 및 도구66
 참고 내용67
1. 서론67
2. 학습 목표67
3. 세부 학습 계획68
4. 자기 계발 계획69
5. 결론70
 뇌공학과 입학시험에 대한 기본적인 지식을 검증하는 문제70
 뇌공학을 전공하게 된 대한 자소서74
 뇌공학 입시지원자 전공 연구능력 관련 검증 기출면접문제76
 뇌공학을 발전시킨 학술이론 지식의 깊이를 검증한 기출문제 80
 뇌공학 전공 입시지원자 연구능력 관련 검증 기출면접문제85
 뇌공학을 발전시킨 학술이론 지식의 깊이를 검증한 기출문제 88
 서울대 뇌공학과전공 대학원 응시하는데 필요한 영문자기소개서 92
 뇌공학에 기여한 학자를 선택하여 이론에 대한 평가와 비평 96
 뇌공학 관련 어학능력을 검증하는 영어면접 기출문제100
 면접시험에 최빈도 출제 기초과학이론 기출문제106
 뇌공학 연구흐름에 대한 지식을 검증하는 기출문제119
 학위과정 입시지원자 뇌공학분야 연구능력검증 기출면접문제122
 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제129
 논문작성 능력 검증문제(보충문제) 138
 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제159
 전공분야 지식의 깊이를 검증하는 문제172
가. 핵심문제의 분석과 대응요령172
나. 답변의 대응방법235
 면접에 필요한 중요한 준비과정과 내용236
가. 기본이 중요한 이유236
나. 제가 듣고 싶은 이야기는...238
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’239
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성239
마. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유241
 전공계열별 논술주제 키워드242
가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 242
다. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 242
라. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 243
마. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 키워드 243
 오버스펙243
 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제245
 일반적인 전공관련 상식을 검증하는 문제261
가. 공통문제263
나. 통계능력을 검증하는 문제289
 입학시의 추천서의 중요성 324
가. 추천서의 의미324
나. 좋은 추천서325
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 325
라. 서울대 지도교수 추천서 견본325
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서327
바. 교직원 임용 추천서 328
 자소서 입력 항목 분석328
 연구계획서 330
가. 요약서(예시)331
나. 연구추진 계획332
다. 추진전략332
라. 추진일정333
 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식334
가. 정직이 최선의 무기334
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 335
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 335
라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모르고 면접이 진행되는가? 336
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 336
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”337
 면접관과 면접 불합격의 특성337
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 337
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이338
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 338
라. 모르는 것에 대한 답변태도 339
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 339
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?340
 대학원 진학에 대한 고민340
 AI 면접 실전 진행과 분석, 평가방법342
 지원대학과 소통의 중요성345
 연구팀과 조화 능력을 검증하는 문제346
 "이런 면접이라면"350
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항351
가. 보편적인 양식과 일반원칙 352
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항352
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 353
라. 진부한 표현은 이제 그만 354
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴354
바. 지원 동기의 작성요령 355
사. 성장과정의 작성요령356
아. 장단점의 작성요령357
자. 성공실패 사례의 작성요령357
차. 역량 표현의 작성요령358
카. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령359
타. 인화/조화/협력 경험의 작성요령360
파. 반드시 지켜야할 작성 내용 360
하. 자소서 작성 단계별 주제361
 인공지능 연구의 주요 연구 내용362
가. 인공지능을 성공으로 이끄는 3가지 조건362
나. 인공지능(AI)의 역사363
다. 인공지능(AI)이 중요한 이유363
라. 단기적 AI개발 연구분야365
마. 대학원 졸업후 진로369

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 237
[표 2] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과262
[표 3] 지도교수 추천서326
[표 4] 지도교수 추천서 세부기재내용 327
[표 5] 수행 목표 332
[표 6] 세부과제 332
[표 7] 추진일정334
[표 8] 공무원( 공직자) 선발 면접에 중요한 면접 포인트334

<그림 차례>
그림 1 구매하신분들의 구매평가 글 2
그림 2 네커큐브, 착시현상199
그림 3 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사245
그림 4 생산성이 높은 시스템 구축 방법론255
그림 5 ict를 기반 산업간 융합261
그림 6 공학교육의 인증효과278
그림 7 AI분석가를 위한 개발영역283
그림 8 로봇시스템 과정이수후 진출분야284
그림 9 홈 iot 서비스 구성도289
그림 10 블록체인 작동원리290
그림 11 4차산업 혁명의 현재와 미래293
그림 12 4차산업혁명과 산업의 변화295
그림 13 융합의 사례300
그림 14 디지털 컨버전스 구성도300
그림 15 디지털 세상의 생명과학을 활용한 컨버전스302
그림 16 4차 산업혁명과 관련된 테마305
그림 17 ICT를 기반으로 하는 산업간 융합307
그림 18 산업혁신성장을 통한 통제 활력 회복을 위한과제308
그림 19 314
그림 20 314
그림 21 314
그림 22 314
그림 23 314
그림 24 314
그림 25 315
그림 26 315
그림 27 315
그림 28 315
그림 29 315
그림 30 315
그림 31 316
그림 32 316
그림 33 316
그림 34 316
그림 35 317
그림 36 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가317
그림 37 정보통신연구개발인력321
그림 38 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이324
그림 39 추천의 글 견본 1370
그림 40 추천의 글 견본 2371
그림 41 추천의 글 견본 3371

본문내용

132) R 또는 Python에서 데이터 정규화를 수행하는 방법에 대해 설명하십시오.
133) 과적합(Overfitting)이란 무엇이며 어떻게 방지할 수 있습니까?
134) 교차 검증(Cross-validation)이란 무엇이며 왜 중요한지 설명하십시오.
135) R 또는 Python에서 교차 검증을 수행하는 방법에 대해 설명하십시오.
136) ROC 곡선과 AUC(Area Under the Curve)에 대해 설명하십시오.
137) R 또는 Python에서 ROC 곡선과 AUC를 계산하는 방법에 대해 설명하십시오.
138) 평균 제곱 오차(Mean Squared Error)와 평균 절대 오차(Mean Absolute Error)의 차이점은 무엇입니까?
139) R 또는 Python에서 회귀 분석 모델의 성능을 평가하는 방법에 대해 설명하십시오.
140) 다중 공선성(Multicollinearity)이란 무엇이며 어떻게 처리할 수 있습니까?
141) R 또는 Python에서 다중 공선성을 검사하고 처리하는 방법에 대해 설명하십시오.
142) 데이터 시각화의 중요성에 대해 설명하십시오.
143) R 또는 Python에서 데이터 시각화를 위해 가장 일반적으로 사용되는 패키지는 무엇입니까?
144) 히스토그램과 밀도 그래프의 차이점은 무엇입니까?
145) 상자 그림(Boxplot)의 목적은 무엇입니까?
146) R 또는 Python에서 상자 그림을 생성하는 방법에 대해 설명하십시오.
147) 산점도 행렬(Scatterplot Matrix)의 목적은 무엇입니까?
148) R 또는 Python에서 산점도 행렬을 생성하는 방법에 대해 설명하십시오.
149) 정규 분포와 왜도(Skewness) 및 첨도(Kurtosis)에 대해 설명하십시오.
150) R 또는 Python에서 정규 분포를 시각화하는 방법에 대해 설명하십시오.