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소개글

이 자료는 서울대학교 응용통계전공 대학원 기출문제의 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 응용통계전공대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 시험을 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다(IActa Numerica, Annals of Mathematics, Publications Mathématiques de l'IHÉS, Journal of the American Mathematical Society, Duke Mathematical Journal, Communications on Pure and Applied Mathematics , Journal of the European Mathematical Society, Biometrika, Memoirs of the American Mathematical Society, SIAM Review ). 채점자들의 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학시에 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제 아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95%가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다. 아래 구매자님들의 구매 평가와 글은 구매하시는 분의 구매 의사결정에 매우 좋은 자료가 되니 꼭 읽어 보시고 참고하시면 합니다. 구매 후 궁금한 점이나 더 필요한 자료는 무료로 제공 드리니 자세한 내용을 해피캠퍼스 문의 사항 메뉴에서 문의하시면 됩니다. 어떤 자료나 지원 요청에도 성실히 응해 드립니다.

목차

<제목 차례>
 지원자는 왜 응용통계 학위과정을 연구하려하나? 10
1. 연구 개발의 당위성12
2. 연구 개발의 목표13
3. 연구 개발의 이유13
 응용통계 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 14
기초 이론과 개념:25
회귀 분석 및 모델링:25
가설 검정과 추론:26
데이터 분석 및 시각화:26
빅데이터와 기계 학습:27
실험 계획법28
비모수 통계28
빅데이터와 머신러닝29
데이터 분석 도구와 소프트웨어29
 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제32
 응용통계 석박사 학위과정 이론 입시준비 기출검증문제 50개39
 서울대학교 응용통계대학원 입시 자기소개서46
 서울대학교 응용통계대학원 입시 학습계획서49
 서울대학교 응용통계대학원 입시 연구계획서52
 응용통계대학원 입시 준비 주요 기출-예상 연구과제 논문주제 58
 서울대학교 응용통계대학원 입시지원 영문자기소개서 70
 응용통계 유명 연구자들 연구 내용 관심도에 대한 검증문제75
 응용통계 영어능력을 검증하는 기출면접문제84
 응용통계 최신 학술적 연구흐름 관련 인식검증 기출문제101
 통계 및 계산과학에서 거론되는 이론109
 응용통계 기본적인 이론을 검증하는 기출문제111
 빅데이터전공 입시지원자 기본 이론을 검증하는 기출문제117
 빅데이터 학위과정 입시지원자 이론적 배경 검증 문제119
 입시지원자가 보는 응용통계 전공 연구 문제점122
1. 교육과정의 과도한 이론 중심122
2. 연구 주제 선택의 제한123
3. 연구 환경의 미흡124
4. 높은 학업 부담124
5. 협동 연구의 부족125
6. 연구 윤리 교육의 부족125
7. 글로벌 경쟁력의 부족126
8. 성과 압박126
결론127
데이터 품질과 신뢰성:127
데이터 프라이버시와 보안:127
데이터 통합과 표준화:127
빅데이터 분석과 모델링의 복잡성:128
연산 자원 및 인프라의 한계:128
사회적, 법적, 윤리적 측면:128
인재 양성과 교육 프로그램의 부재:128
효과적인 시각화 및 커뮤니케이션 도구의 부재:129
 응용통계 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요.129
실시간 데이터 분석과 처리:129
빅데이터 시각화 및 인터랙션 디자인:130
머신러닝 및 딥러닝 응용:130
분산 컴퓨팅 및 클라우드 기술:130
경제학적 모델과 예측:130
빅데이터 윤리 및 프라이버시 보호:131
사회과학 및 인문학의 융합 연구:131
연구 활동의 협력과 국제화:131
 응용통계 활용의 문제점에 대한 지원자 견해132
 응용통계 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론134
문제 정의와 목표 설정:138
문헌 고찰과 기존 연구 분석:139
최신 기술 및 도구 습득:139
다양한 데이터 수집 및 전처리:139
알고리즘 개발 및 적용:139
실험 및 검증:140
결과 해석과 의미 도출:140
학술지 게재 및 컨퍼런스 발표:140
산업체 및 기관과의 협력:140
지속적인 학습과 개발:141
 학위과정 입시지원자 전공분야 연구능력 검증 기출면접문제141
1. 자기 소개 및 연구 동기141
2. 학부 및 석사 연구 경험142
3. 학문적 업적과 기여143
4. 연구 방법과 도구 활용 능력143
5. 현재 연구 및 미래의 연구 방향144
6. 타 분야와의 융합 및 협력 경험144
7. 연구윤리 및 사회적 책임145
8. 질문에 대한 마무리와 전망145
 학위과정 연구보고서 논문작성 능력을 검증하는 문제146
 응용통계 데이터 과학의 관련성에 대한 이론을 검증하는 기출문제159
 데이터분석 기본능력을 검증하는 문제161
 대학원 왜 가야하나? 나 스스로에게 묻는다189
가. 대학원 왜 가야하나? 189
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심189
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우190
라. 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나?190
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정190
나. 특수대학원 코스의 장단점191
 대학원 면접에 필수 준비사항191
가. 대학교 혹은 대학원의 교육목표/교육철학192
나. 기본이 중요한 이유194
다. 제가 듣고 싶은 이야기는...195
라. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘경험’196
 대학원 입시 영어면접문제196
 오버스펙204
 데이터의 관리와 인공지능206
가. 인공지능(AI)206
나. 인공지능(AI)이 중요한 이유207
다. 데이터 마이닝과 AI문제208
 일반상식 및 지식측정 문제242
 과학적 기본지식의 깊이를 검증하는 문제266
 논문과 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제279
 연구계획서290
가. 요 약 서(예시)291
나. 연구추진계획292
다. 수행진전략292
라. 추진일정293
 자소서 입력 항목 분석293
 지원자 선발에 합격불합격을 가르는 면접패턴인식295
가. 정직이 최선의 무기296
나. 기업채용면접 시험의 면접전형은 어떻게 진행되는가? 296
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 296
라. 블라인드 면접, 정말 아무것도 모르고 면접이 진행되는가? 296
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 297
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”297
 면접관과 면접 불합격의 특성298
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 298
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이299
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 299
라. 모르는 것에 대한 답변태도 299
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 300
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?300
 인성검사에 대한 참고내용301
 대학원 진학에 대한 고민304
 입학시의 추천서의 중요성 306
가. 추천서의 의미306
나. 좋은 추천서306
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 307
라. 서울대학교 지도교수 추천서 견본307
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 내용308
 "이런 면접이라면"309
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항311
가. 보편적인 양식과 일반원칙 311
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항312
다. 불합격 자소서 합격자소서312
라. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 313
마. 진부한 표현은 이제 그만 313
바. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴314
사. 지원 동기의 작성요령 315
아. 성장과정의 작성요령316
자. 장단점의 작성요령317
차. 성공실패 사례의 작성요령317
카. 역량 표현의 작성요령318
타. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령319
파. 인화/조화/협력 경험의 작성요령320
하. 반드시 지켜야할 작성 내용 320
거. 자소서 작성 단계별 주제321
 지원대학과 소통의 중요성322

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 195
[표 2] 직무수행 목표 292
[표 3] 세부과제 292
[표 4] 추진일정293
[표 5] 지도교수 추천서307
[표 6] 지도교수 추천서 세부기재내용 308

<그림 차례>
그림 1 구매하신분들의 구매평가 글 2
그림 2 통계분석의 유형 167
그림 3 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사 206
그림 4 인공지능의 단계217
그림 5 신산업중에서 유망한 산업분야219
그림 6 4차 산업혁명과 관련된 테마226
그림 7 233
그림 8 234
그림 9 234
그림 10 234
그림 11 234
그림 12 234
그림 13 234
그림 14 235
그림 15 235
그림 16 235
그림 17 235
그림 18 235
그림 19 235
그림 20 236
그림 21 236
그림 22 236
그림 23 236
그림 24 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례266
그림 25 빅데이터 시장283
그림 26 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례285
그림 27 ict를 기반으로 하는 산업간의 융합287
그림 28 추천의 글 견본 1323
그림 29 추천의 글 견본 2324
그림 30 추천의 글 견본 3324

본문내용

6) 해석학
문제: lim⁡x→0sin⁡xxlimx→0​xsinx​의 값을 구하시오.
답: 1

7) 대수학
문제: x2+6x+9=0x2+6x+9=0의 근을 구하시오.
답: x=−3x=−3

8) 기하학
문제: 직각삼각형에서 피타고라스 정리를 설명하시오.
답: 직각삼각형에서 빗변의 제곱은 나머지 두 변의 제곱의 합과 같습니다. 즉, a2+b2=c2a2+b2=c2입니다.

9) 확률론
문제: 두 사건 A와 B가 독립일 때, P(A ∩ B)를 구하는 방법을 설명하시오.
답: P(A ∩ B) = P(A) × P(B)

10) 물리학
고전역학
문제: 뉴턴의 제2법칙을 설명하시오.
답: 물체의 가속도는 작용하는 힘에 비례하고, 질량에 반비례합니다. 즉, F=maF=ma입니다.

11) 전기와 자기
문제: 옴의 법칙을 설명하시오.
답: 전압 VV는 전류 II와 저항 RR의 곱과 같습니다. 즉, V=IRV=IR입니다.

11) 전기와 자기
문제: 옴의 법칙을 설명하시오.
답: 전압 VV는 전류 II와 저항 RR의 곱과 같습니다. 즉, V=IRV=IR입니다.

13) 열역학
문제: 열역학 제1법칙을 설명하시오.
답: 에너지는 생성되거나 소멸되지 않고, 단지 다른 형태로 변환될 뿐입니다. 즉, 에너지 보존 법칙입니다.

14) 상대성이론
문제: 시간 지연 현상을 설명하시오.
답: 빠르게 움직이는 물체의 시간은 정지해 있는 관찰자에 비해 느리게 흘러갑니다. 이는 특수 상대성이론의 결과입니다.

15) 통계학
기초통계
문제: 평균과 중앙값의 차이를 설명하시오.
답: 평균은 데이터의 총합을 데이터 개수로 나눈 값이고, 중앙값은 데이터를 크기 순으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값입니다.